支付宝(杭州)信息技术有限公司戚风亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像检测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491483.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权图像检测模型的训练方法及装置是由戚风亮;胡玉琛;王洪彬设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了图像检测模型的训练方法及装置，其中，一种图像检测模型的训练方法包括：将第一样本图像集与第二样本图像集输入待训练的教师网络进行类别匹配，获得类别匹配概率；将所述第一样本图像集与所述第二样本图像集输入待训练的学生网络，以根据所述第一样本图像集与所述第二样本图像集对应的相似度矩阵，对各样本图像进行多元特征生成以及特征融合，获得多元特征集和融合特征集，以及基于所述类别匹配概率、所述多元特征集和所述融合特征集，计算训练损失，并基于所述训练损失对所述待训练的学生网络和所述待训练的教师网络进行参数调整，实现对学生网络和教师网络的配合训练。
本发明授权图像检测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的训练方法，包括： 将第一样本图像集与第二样本图像集输入待训练的教师网络进行类别匹配，获得类别匹配概率；所述第一样本图像集由进行图像类别标记的第一样本图像组成；所述第二样本图像集由未进行图像类别标记的第二样本图像组成； 将所述第一样本图像集与所述第二样本图像集输入待训练的学生网络，以执行如下操作： 根据所述第一样本图像集与所述第二样本图像集对应的相似度矩阵，对各样本图像进行多元特征生成以及特征融合，获得多元特征集和融合特征集； 基于所述类别匹配概率对所述多元特征集中的多元特征和所述融合特征集中的融合特征进行标记处理，基于获得的包含分类标记的多元特征集和融合特征集计算训练损失，并基于所述训练损失对所述待训练的学生网络和所述待训练的教师网络进行参数调整，以根据训练获得的教师网络构建图像检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励