香港理工大学蔡璟获国家专利权
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龙图腾网获悉香港理工大学申请的专利通过头颈癌患者数据进行多组学处理的方法、相关计算机可读介质及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210096934.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权通过头颈癌患者数据进行多组学处理的方法、相关计算机可读介质及计算设备是由蔡璟;张将;滕信智;张远鹏;林世杰;周塔;李兵设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过头颈癌患者数据进行多组学处理的方法、相关计算机可读介质及计算设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种通过头颈癌患者的放疗数据进行多组学处理的方法，其中将多组学应用于所述头颈癌患者的放疗重新计划需求的治疗前评估，包括以下步骤：1对头颈癌患者的放疗患者数据的预处理，所述放疗患者数据包括放疗数据和患者的临床特征数据；2从经过预处理的放疗患者数据中提取多组学特征；3基于预测模型通过拟合所提取的多组学特征来对所述头颈癌患者的RTR需求进行估算或预测。本发明允许针对RTR对有风险的患者进行“治疗前”识别，使得医生可以提前了解这些患者并更好地为他们分配资源。本发明不改变在放疗过程中针对肿瘤的剂量和或其覆盖范围；患者在放疗过程中仍会经历其解剖结构器官的体积和位置的变化，因为这是器官在放疗照射时的自然反应。
本发明授权通过头颈癌患者数据进行多组学处理的方法、相关计算机可读介质及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种通过头颈癌患者的放疗患者数据进行多组学处理的方法，其中将多组学应用于所述头颈癌患者的放疗重新计划需求的治疗前评估，包括以下步骤： 1对头颈癌患者的放疗患者数据的预处理以形成所述头颈癌患者的输入图像剂量数据，确保在放射治疗过程中所述头颈癌患者的输入图像剂量数据的特征与用于构建放疗重新计划的预测模型的图像剂量数据的特征一致； 2从经过预处理的放疗患者数据中提取多组学特征； 3基于所述预测模型通过拟合所提取的多组学特征来对所述头颈癌患者的放疗重新计划需求进行估算或预测； 其中，所述多组学特征是通过计算提取的，所述多组学特征的数据包括放射组学特征数据、剂量组学特征数据、几何特征数据； 其中，所述几何特征数据以距离和角度来表示在患者的器官和肿瘤之间的几何关系或位置关系。
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