买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉启元实验室申请的专利图像目标检测训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274368.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像目标检测训练方法及系统是由方璐;姜宝伟;白冰;王羽设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像目标检测训练方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像目标检测训练方法及系统，该方法包括：提取第一图像中目标的边界生成第二图像；将第一图像中的目标进行平滑或模糊运算后生成第三图像；将第二图像和第三图像为输入，送入深度学习神经网络训练输出第四图像；将第一图像和第四图像分别送入第一目标检测器和第二目标检测器，得到第一目标和第二目标，第一目标检测器及第二目标检测器用于检测第一图像或第四图像中目标的边界；根据第一目标和第二目标、第一图像和第四图像计算训练损失。本申请提出的技术方案，使得从训练后深度学习神经网络输出的目标模糊的图像，在第二目标检测器上仍然能够准确检测到目标，从而缓解了目标信息被公开引发的信息安全问题。

本发明授权图像目标检测训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像目标检测训练方法，其特征在于，包括： 提取第一图像中目标的边界生成第二图像； 将所述第一图像中的目标进行平滑或模糊运算后生成第三图像； 将所述第二图像和第三图像为输入，送入深度学习神经网络训练输出第四图像； 将所述第一图像和第四图像分别送入第一目标检测器和第二目标检测器，得到第一目标和第二目标，所述第一目标检测器及第二目标检测器用于检测第一图像和第四图像中目标的边界； 根据所述第一目标和第二目标、第一图像和第四图像计算训练损失，如果所述训练损失低于设定的阈值，则停止训练，否则更新所述深度学习神经网络的权重参数及第二目标检测器参数后继续训练； 其中，所述训练损失包括： 以所述第一目标检测器、第二目标检测器为判别器的监督损失，及以所述深度学习神经网络作为生成器的目标重构损失； 其中，所述监督损失包括： 第一损失，其通过第一目标与第二目标作差运算获得； 第二损失，其通过第一目标与第三目标作差运算获得，所述第三目标为第四图像通过第一目标检测器获得； 第三损失，其通过第一目标与第四目标作差运算获得，所述第四目标为第一图像通过第三目标检测器获得，所述第三目标检测器为第二目标检测器进行模型微调后获得； 其中，所述目标重构损失包括：所述第三图像与第四图像的截断均方误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人启元实验室，其通讯地址为：100015 北京市海淀区紫雀路55号院8号楼-1至6层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。