湖南工业大学王斌获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工业大学申请的专利一种薏苡仁产地的鉴别方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541750B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310530048.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种薏苡仁产地的鉴别方法、终端设备及存储介质是由王斌;张汉卿;陈瑶设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种薏苡仁产地的鉴别方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种薏苡仁产地的鉴别方法、终端设备及存储介质，所述薏苡仁产地的鉴别方法包括以下步骤：S1：采集待鉴别产地的若干薏苡仁样品，获得薏苡仁的激发发射矩阵EEM荧光光谱的三维数据阵列；S2：将EEM荧光光谱的三维数据阵列转化为样品集二维数据阵列；S3：利用样品集的二维数据阵列获得训练集和测试集；S4：利用所述训练集训练改进随机森林算法构建的模型，得到产地鉴别模型；S5：利用测试集和预测集评估模型的性能；本发明基于荧光光谱技术鉴别不同产地薏苡仁的方法，通过基于改进的随机森林算法结合荧光光谱构建的模型很好地实现不同产地薏苡仁的分类。
本发明授权一种薏苡仁产地的鉴别方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种薏苡仁产地的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集待鉴别产地的若干薏苡仁样品，获得薏苡仁的激发发射矩阵EEM荧光光谱的三维数据阵列； S2：对EEM荧光光谱的三维数据阵列进行预处理，并将预处理的EEM荧光光谱的三维数据阵列转化为样品集二维数据阵列； S3：利用样品集的二维数据阵列获得训练集和测试集； S4：利用训练集训练改进的随机森林算法结合荧光光谱构建的模型，得到产地鉴别模型； S5：利用测试集和预测集评估模型的性能，其中预测集由在薏苡仁产地进行二次采集所获得的新样品构成； 所述步骤S4模型包括PCA降维、特征提取、随机森林构建、模型调优，模型具体搭建的步骤为：对预处理后的样品集二维数据阵列拆分为训练集和测试集，对测试集进行PCA降维处理；实施特征提取，得到保留PCR主成分数；使用提取的特征构建随机森林；通过测试集对保留的PCR主成分数和随机森林的参数进行调整以获得最优模型。
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