宁波三星医疗电气股份有限公司蔡晋获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波三星医疗电气股份有限公司申请的专利图像处理方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116468775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310459588.6,技术领域涉及:G06T7/60;该发明授权图像处理方法及电子设备是由蔡晋设计研发完成,并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法及电子设备在说明书摘要公布了:本发明实施方式提出一种图像处理方法及电子设备,属于图像处理领域,对于样本图像集中提取的任一样本图片,获取该样本图片对应的目标图片,并从目标图片中确定多个极坐标中心点和对应的极坐标系,针对每个极坐标系,将目标图片中落入该极坐标系的特征坐标转换成极坐标,通过所有极坐标确定目标图片的所有旋转特征坐标,以将样本图像的每个特征坐标转换为在不同极坐标系下的多个旋转特征坐标,进而基于各样本图片的所有旋转特征坐标进行模型训练,以使模型学习到同一图片的不同旋转角度特性,并基于训练成熟的模型进行图像识别,以能实现图片经不同旋转角度处理后仍能识别为同一图片,即实现图像识别的旋转不变性。
本发明授权图像处理方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 从样本图像集中提取任一样本图片,将所述样本图片处理为目标图片; 从所述目标图片覆盖的位置中,确定多个极坐标中心点,并建立每个极坐标中心点所对应的极坐标系; 针对每个所述极坐标系,转换出所述目标图片中落入所述极坐标系中的特征坐标的极坐标;其中,所述特征坐标为所述目标图片的各特征点在平面直角坐标系下的坐标; 通过每个所述特征坐标对应的极坐标,确定所述目标图片的所有旋转特征坐标; 基于所述样本图像集中每个样本图片的所有旋转特征坐标,对初始深度学习模型进行训练,以基于训练成熟的深度学习模型进行图像识别;其中,每个所述样本图片的所有旋转特征坐标具有相同的标签。
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