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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院申请的专利一种多层级碎片式图像去模糊方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310426787.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种多层级碎片式图像去模糊方法与系统是由张洪广;杨雄军;刘錞设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级碎片式图像去模糊方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种多层级碎片式图像去模糊方法和系统，本发明涉及图像处理领域，该方法包括：对模糊图像训练集中的任一模糊图像，以空间金字塔方式进行切割，到J个层级的图像碎片，在第J个层级,将图像碎片输入第J级译码器，得到对应的卷积特征，将第J个层级的相邻图像碎片卷积特征进行空间聚合，使得聚合后的空间尺寸与第J‑1层级的图像碎片卷积特征的空间尺寸相同，并得到第J级的译码‑解码器网络输出；在第J‑1层级，将图像碎片与第J级译码‑解码器网络输出进行矩阵加法，得到对应的卷积特征，依次最终获得第1层级的译码‑解码器网络输出作为去模糊输出结果。本发明有效提高了去模糊性能，降低了模型参数规模，加速了模型运行效率。

本发明授权一种多层级碎片式图像去模糊方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多层级碎片式图像去模糊方法，其特征在于，所述方法包括： 对模糊图像训练集中的任一模糊图像Bii＝1,2……N，以空间金字塔结构的方式进行切割，得到J个层级的图像碎片其中，i表示该模糊图像训练集中的第i个模糊图像，N表示该模糊图像训练集样本总数，J表示该空间金字塔结构的层级总数，J≥3,j,k表示第j个层级的第k个图像碎片； 在第J个层级,将图像碎片输入第J级译码器eJ·，得到对应的卷积特征将第J个层级的相邻图像碎片卷积特征进行空间聚合，得到使得的空间尺寸与第J-1层级的图像碎片卷积特征的空间尺寸相同；将输入第J级解码器dJ·，得到第J级的译码-解码器网络输出 在第J-1层级，将图像碎片与第J级译码-解码器网络输出进行矩阵加法，将进行矩阵加法后的结果输入第J-1级译码器eJ-1·，得到对应的卷积特征将该第J-1级译码器对应的卷积特征与第J级图像碎片卷积特征相加,得到对应的卷积特征 将第J-1个层级的相邻图像碎片卷积特征进行空间聚合，得到使得的空间尺寸与第J-2层级的图像碎片卷积特征的空间尺寸相同；将输入第J-1级解码器dJ-1·，得到第J-1层级的译码-解码器网络输出 当J≥5时，参照第J-1层级得到以及的方式，分别在第J-2层级至第2层级获得进行空间聚合后的图像碎片卷积特征以及在第J-2层级至第2层级的译码-解码器网络输出 当J＝4时，参照第J-1层级得到以及的方式，在第2层级获得进行空间聚合后的图像碎片卷积特征在第2层级的译码-解码器网络输出 参照第J-1层级得到的方式，在第1层级译码器e·获得将输入第1级解码器d1·，在第1层级的译码-解码器网络输出将作为模糊图像训练集中的任一模糊图像Bii＝1,2……N的去模糊输出结果。

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