中国科学院电工研究所廖承林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院电工研究所申请的专利一种电池内部短路快速诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310382740.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池内部短路快速诊断方法及系统是由廖承林;赵鸿煜;王立业;刘阳阳;张呈忠;王丽芳设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池内部短路快速诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种电池内部短路快速诊断方法及系统，涉及电池内部短路诊断领域；构建电池的二阶RC等效电路模型和充电段CCCV修正电路模型；测量电池的端电压和电流；基于端电压和电流确定电池是否处于恒流充电工况，获得第一判断结果；若判断结果表示否，则基于扩展卡尔曼滤波算法对二阶RC等效电路模型进行观测，获得电池的短路电流；若判断结果表示是，则基于扩展卡尔曼滤波算法对充电段CCCV修正电路模型进行观测，获得电池的短路电流；基于短路电流利用递推最小二乘法辨识电池的短路电阻；本发明解决了在恒流段误差大的问题，将短路电流直接作为状态变量，利用卡尔曼滤波观测，在故障发生的几个采样周期内估计短路信息，提升了内部短路诊断的速度。
本发明授权一种电池内部短路快速诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池内部短路快速诊断方法，其特征在于，所述电池内部短路快速诊断方法包括如下步骤： 构建电池的二阶RC等效电路模型和充电段CCCV修正电路模型； 测量电池的端电压和电流； 基于所述端电压和电流确定所述电池是否处于恒流充电工况，获得第一判断结果； 若所述判断结果表示否，则基于扩展卡尔曼滤波算法对所述二阶RC等效电路模型进行观测，获得电池的短路电流； 若所述判断结果表示是，则基于扩展卡尔曼滤波算法对所述充电段CCCV修正电路模型进行观测，获得电池的短路电流； 基于所述短路电流利用递推最小二乘法辨识电池的短路电阻。
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