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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利遥感图像的分类方法和装置、处理器及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310499776.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权遥感图像的分类方法和装置、处理器及电子设备是由冯如;陈李龙;杨晓诚;季晨颖设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像的分类方法和装置、处理器及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种遥感图像的分类方法和装置、处理器及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待分类的目标遥感图像；通过目标网络模型中的特征提取层对所述目标遥感图像进行特征提取，得到第一目标特征矩阵；通过所述目标网络模型中的语义滤波器对所述第一目标特征矩阵的语义信息进行增强，得到第二目标特征矩阵，其中，所述第一目标特征矩阵的语义信息用于表征所述目标遥感图像的遥感图像类别；依据所述第二目标特征矩阵对所述目标遥感图像进行分类，得到所述目标遥感图像的分类结果。通过本申请，解决了相关技术中在对遥感图像进行分类时由于对遥感图像特征提取的精确度较低，导致对遥感图像的分类准确率比较低的问题。

本发明授权遥感图像的分类方法和装置、处理器及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的目标遥感图像； 通过目标网络模型中的特征提取层对所述目标遥感图像进行特征提取，得到第一目标特征矩阵； 通过所述目标网络模型中的语义滤波器对所述第一目标特征矩阵的语义信息进行增强，得到第二目标特征矩阵，其中，所述第一目标特征矩阵的语义信息用于表征所述目标遥感图像的遥感图像类别； 依据所述第二目标特征矩阵对所述目标遥感图像进行分类，得到所述目标遥感图像的分类结果； 在通过目标网络模型中的特征提取层对所述目标遥感图像进行特征提取，得到第一目标特征矩阵之前，所述方法还包括： 获取第一遥感图像样本集； 通过初始网络模型对所述第一遥感图像样本集进行特征提取，得到每个遥感图像类别对应的M个第三目标特征矩阵； 通过所述初始网络模型中的语义滤波器对每个遥感图像类别对应的M个第三初始特征矩阵中遥感图像类别对应的语义信息进行增强，得到每个遥感图像类别对应的M个第三目标特征矩阵； 在通过所述初始网络模型中的语义滤波器对所述每个遥感图像类别对应的M个第三初始特征矩阵的语义信息进行增强，得到每个遥感图像类别对应的M个第三目标特征矩阵之前，所述方法还包括： 通过所述语义滤波器对每个遥感图像类别对应的M个第三初始特征矩阵提取语义信息，得到N个遥感图像类别对应的语义信息； 根据所述N个遥感图像类别对应的语义信息对语义滤波器进行训练，以使所述语义滤波器的权重层中包括所述N个遥感图像类别对应的语义信息。

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