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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310344544.9，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法是由卢红;梅江诺;张永权;郑银环;黎章杰;张伟;周骏;王天河;魏玉展设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法，仅以滑动轴承系统、齿轮箱系统、滚动轴承系统中的不可修复的关键故障因素作为船舶动力系统状态评估指标体系，可更好地反映船舶动力系统的运行状态，有利于实现动力系统状态的有效评估；通过多状态参数特征的融合方法，通过数据清洗操作进行数据缺失值填充和去噪处理，通过特征选择和特征提取操作去除多源数据冗余信息，可以克服现有船舶动力系统依靠单一参数阈值报警方法的不足的问题，且可提前识别船舶动力系统故障发生前的劣化过程，准确评估船舶动力系统运行时的状态变化，综合赋权法保证了权重分配的精确度，从而有效提高了后续构建的状态评估基准模型的准确性。

本发明授权一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种基于系统状态表征的多源传感信息融合与扩充方法，其特征在于，包括： 获取船舶动力系统中各子系统的运行状态参数，对所述运行状态参数进行数据清洗、特征提取和主成分分析，以得到状态评估特征参数，具体包括：基于拉格朗日插值法对参数群中的缺失值进行插值处理，基于3σ准则筛选出噪声数据并进行剔除，并基于拉格朗日插值方法对剔除噪声数据后的缺失值进行插值填充；基于Pearson相关系数法对所述参数群中的各运行状态参数进行特征选择，提取状态评估特征参数；对所述状态评估特征参数进行标准化处理和二次特征提取处理，并确定参数群中各状态评估特征参数的权重；所述子系统包括滑动轴承系统、齿轮箱系统和滚动轴承系统，所述参数群中包括时间序列以及与所述时间序列相对应的各运行状态参数的数值； 将船舶动力系统的运行工况划分为多种类别，提取每种类别运行工况下的状态评估特征参数，基于所述状态评估特征参数构建对应运行工况的状态评估基准模型； 获取当前时刻的运行工况和状态评估基准模型，基于所述运行工况和所述状态评估基准模型的马氏距离构建状态评估指标，基于所述状态评估指标对船舶动力系统进行状态评估； 对所述状态评估特征参数进行标准化处理和二次特征提取处理，并确定参数群中各运行状态参数的权重，具体包括： 基于多指标综合评价方法和预设的指标区间，将各参数群中的所述状态评估特征参数分为正向指标、适度指标和逆向指标；基于对应策略进行标准化处理； 其中，若判断所述状态评估特征参数为正向指标，且所述运行状态参数的实测值不大于平均值；或若判断所述状态评估特征参数为逆向指标，且所述运行状态参数的实测值大于平均值；则确定标准差处理后的所述运行状态参数为0； 若判断所述状态评估特征参数为正向指标，且所述运行状态参数的实测值大于平均值；或若判断所述状态评估特征参数为适度指标；或若判断所述状态评估特征参数为逆向指标，且所述运行状态参数的实测值不大于平均值；则确定标准差处理后的所述运行状态参数为：实测值和平均值的差值除以所述运行状态参数的标准差； 基于主成分分析方法对所述参数群进行二次特征提取，并基于熵值法计算所述参数群中各状态评估特征参数的初始权重，基于加权平均法对所述初始权重进行修正。

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