清华大学王岩获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116347081B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211567077.8，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置是由王岩;郑琳峰设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置，其中的方法包括：计算当前帧与已解码帧的帧间尺度空间流；基于帧间尺度空间流，获取时间上下文特征；将时间上下文特征作为条件约束项，对当前帧进行上下文编解码处理，得到当前帧的重建帧。该方法结合了尺度空间流估计和条件编码框架，能够更充分地利用时间上下文信息和相邻帧像素运动的多尺度信息，以进行视频压缩，具有较强的去除视频时空冗余的能力，能够有效提升深度学习视频压缩的率失真性能。
本发明授权基于条件尺度空间流的视频压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于条件尺度空间流的视频压缩方法，其特征在于，包括： 计算当前帧与已解码帧的帧间尺度空间流； 基于所述帧间尺度空间流，获取时间上下文特征； 将所述时间上下文特征作为条件约束项，对所述当前帧进行上下文编解码处理，得到所述当前帧的重建帧； 所述计算当前帧与已解码帧的帧间尺度空间流，包括： 将所述当前帧和所述已解码帧输入至尺度空间流编码器，得到所述帧间尺度空间流的紧致表示； 对所述帧间尺度空间流的紧致表示进行量化和熵编码处理，得到所述帧间尺度空间流对应的二进制码流； 对所述帧间尺度空间流对应的二进制码流进行熵解码和反量化处理后，将其输入至尺度空间流解码器，得到所述帧间尺度空间流。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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