东南大学李才获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310421217.9，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路是由李才;杨凯悦;钱俊逸;单伟伟设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路，属于电路设计领域。本发明设计了基于并行加法树的专用计算单元对二值化卷积神经网络进行计算。计算单元电路中，使用0表示权重或者数据的1，使用1表示权重或者数据的‑1。该计算单元由一个并行加法树、数据分配器、若干全加器和寄存器组成，其中的并行加法树包含k个异或门、若干加法器和一个二输入选择器。另外，本发明设计同权值累加模块，用于将n个多比特数据的累加转换成多个n比特数据的累加，使神经网络各层可以通过一次或多次调用上述加法树，实现计算单元的复用，从而降低了神经网络计算电路的复杂度，节省计算单元的电路代价，大大减小神经网络计算电路的功耗和面积。
本发明授权一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路在权利要求书中公布了：1.一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路，其特征在于，所述电路包括并行加法树和同权值累加模块； 并行加法树，用于完成神经网络的单比特数据累加，并行加法树的输出端连接同权值累加模块的输入端； 同权值累加模块，用于在移位累加时选择移位的位数，并将移位结果相加，具体功能是将n个m比特数据的累加转换成若干个n比特的累加，其中n为3的倍数，m为大于2的正整数，nm。
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