山东师范大学卢毅获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于图对比模型的动作识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310360030.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于图对比模型的动作识别方法及系统是由卢毅;姚文滨;范宇轩;焦琳;郭晓丰;刘颜颜;陈乐翔;赵俊杰设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图对比模型的动作识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于图对比模型的动作识别方法及系统，涉及动作识别领域。包括获取对照视频和待分类视频并预处理，得到多帧对照图像和多帧待分类图像；将多帧对照图像和多帧待分类图像输入图对比网络中，进行人体关节骨骼点提取，生成图结构；对图结构进行单图特征提取，获得单图特征；将单图特征输入图结构对应关节骨骼点关系组成的图神经网络中，进行跨图特征提取；聚合跨图特征所有点的距离特征，将距离特征输入多层感知机中，输出对照视频和待分类视频的预测距离；基于预测距离，对待分类视频是否存在危险动作进行分类。本发明简化了网络结构，减少了训练参数、提高了识别的准确率，解决人体动作识别方法所需训练数据多、准确率不高的问题。
本发明授权基于图对比模型的动作识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图对比模型的动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取对照视频和待分类视频，其中，对照视频为已知类别的人体动作视频，待分类视频为未知类别的人体动作视频； 将对照视频和待分类视频进行预处理，得到多帧对照图像和多帧待分类图像； 将多帧对照图像和多帧待分类图像输入关键点识别网络中，进行人体关节骨骼点提取，生成对照图像和待分类图像的图结构，节点特征采用中心点的极坐标形式； 对对照图像和待分类图像的图结构进行单图特征提取，获得单图特征； 将单图特征输入至对照图像和待分类图像的图结构对应关节骨骼点关系组成的跨图图神经网络中，进行跨图特征提取，获得跨图对比特征； 聚合跨图对比特征中所有点的距离特征，将距离特征输入多层感知机中，输出对照视频和待分类视频的预测距离； 基于预测距离，对待分类视频动作是否为危险动作进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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