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龙图腾网获悉北京金风科创风电设备有限公司申请的专利模糊图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111565980.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权模糊图像识别方法、装置及设备是由李岩松;宋建军设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模糊图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模糊图像识别方法、装置及设备。模糊图像识别方法包括获取拍摄设备对风力发电机拍摄的图像；响应于图像中包括风力发电机的叶片，将图像输入至模糊识别模型，得到模糊识别结果，模糊识别结果用于指示图像是否为模糊图像；其中，模糊识别模型用于识别图像中的模糊因素，模糊因素包括：发光要素、镜头附加要素、叶片轮廓像素点。根据本申请实施例，可以先识别图像中是否包括叶片，若图像中包括风力发电机的叶片，则基于模糊识别模型识别图像中的模糊因素，进而根据模糊识别结果判断图像是否为模糊图像，有效避免了采用模糊图像对风力发电机的叶片的故障情况进行检测，从而提高了对风力发电机的叶片故障检测的准确度。

本发明授权模糊图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模糊图像识别方法，其特征在于，包括： 获取拍摄设备对风力发电机拍摄的图像； 响应于所述图像中包括所述风力发电机的叶片，将所述图像输入至模糊识别模型，得到模糊识别结果，所述模糊识别结果用于指示所述图像是否为模糊图像； 其中，所述模糊识别模型用于识别图像中的模糊因素，所述模糊因素包括：发光要素、镜头附加要素、叶片轮廓像素点； 所述响应于所述图像中包括所述风力发电机的叶片，将所述图像输入至模糊识别模型，得到模糊识别结果包括： 响应于所述图像中包括所述风力发电机的叶片，将所述图像输入至模糊识别模型，识别所述图像中是否包括发光要素和镜头附加要素中的至少一者； 响应于所述图像中包括发光要素和镜头附加要素中的至少一者，将所述图像确定为模糊图像； 响应于所述图像中不包括发光要素和镜头附加要素这两者，获取所述图像中的叶片面积和所述叶片轮廓像素点； 在所述叶片面积与所述叶片轮廓像素点的关系满足预设轮廓条件的情况下，将所述图像确定为模糊图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京金风科创风电设备有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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