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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种遥感影像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211097794.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像目标检测方法是由龚志辉;郭海涛;刘相云;卢俊;王家琪;林雨准;靳国旺;张衡;余东行;丁磊;牛艺婷;饶子昱设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种遥感影像目标检测方法，属于遥感影像处理技术领域。本发明通过构建包含有正负特征引导模块、全局特征信息互补模块的目标检测模型，利用正负特征引导模块自适应地感知有益特征的空间位置和语义信息的贡献度，从模型的特征流中剔除背景噪声信息，以此抑制复杂背景中噪声特征的干扰并突出细化目标特征；利用全局特征信息互补模块通过池化操作压缩深层抽象特征，提高模型抵抗特征位移与旋转的能力，并利用空洞卷积在保持空间分辨率不变的情况下增大模型的感受野，建立特征之间的空间位置关系，提高模型对长距离依赖信息的认知能力；并通过双重多尺度特征融合的策略，提高对同一影像中不同尺度目标的检测性能。

本发明授权一种遥感影像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像目标检测方法，其特征在于，该目标检测方法包括以下步骤： 1构建目标检测模型，所述的目标检测模型包括主干网络、正负特征引导模块、全局特征信息互补模块和空间解耦预测头； 所述主干网络用于通过深度卷积网络生成N个不同尺度的初级特征； 所述正负特征引导模块用于对得到的各尺度的初级特征分别进行以下处理：基于双重注意力模块生成正特征信息流和负特征信息流，并根据全局特征信息互补模块提取的目标特征和背景噪声信息从目标特征中剔除背景噪声信息，并将剔除后的信息和输入特征进行融合； 所述全局特征信息互补模块用于从正特征信息流中提取有益的目标特征并进行多尺度增强，从负特征信息流中发掘背景噪声信息； 所述空间解耦预测头包括N个，每个预测头用于对相应的正负特征引导模块输出的特征进行分类预测； 2对构建的目标检测模型进行训练； 3获取待检测遥感影像，将其输入到的训练后的目标检测模型，由该目标检测模型实现对目标的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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