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龙图腾网获悉优层智能科技(上海)有限公司申请的专利用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313084.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法和系统是由龚晟;王子寒;王成阳;黄晨晨设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法，包括获取图片、AI检测、阈值过滤和处理检测，首先获取光伏组件汇流条及焊带区域预定位置处的图像，处理获取得到的图像得到AI检测软件需要的原图，并保存所述原图至预定地址；然后进行AI检测，包括模型设计、制作数据集并训练、模型预测和AI返回缺陷信息，将通过模型处理得到的数据进行收集、训练，然后预测得到缺陷字典，返回给系统软件，随后进行阈值过滤，过滤AI缺陷信息，并将过滤后的缺陷图保存至预定位置；最后基于保存至预定位置处的过滤后的缺陷图输出检测结果，判断光伏组件汇流条及焊带是否合格。本申请提供的质检方法和系统能够有效提高质检精度和生产效率，大幅度降低人力成本。

本发明授权用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于光伏组件汇流条及焊带的质检方法，其特征在于，依次包括以下步骤： S10，获取图片，获取光伏组件汇流条及焊带区域预定位置处的图像，处理获取得到的图像，得到AI检测软件需要的原图，保存所述原图至预定地址； S20，AI检测，包括： S21，模型设计，分别设计大图切小图模型、小图缺陷检测模型和缺陷图小目标检测模型； S22，制作数据集并训练，对应所述大图切小图模型标注电池片标签，得到大图切小图的坐标信息数据；对应所述小图缺陷检测模型标注缺陷类型，得到缺陷类型数据；对应所述缺陷图小目标检测模型标注焊疤，得到焊带上焊疤的长度信息数据；将这些数据制作成训练和验证数据集，以供AI目标检测模型训练； S23，模型预测，基于训练后的数据预测得到光伏组件汇流条及焊带需要返回给系统的缺陷，形成缺陷字典，具体包括： S231，基于所述原图的存放地址，获取光伏组件汇流条及焊带区域预定位置处的图像，进行缩放处理，得到小图，将所述小图放入所述大图切小图模型进行检测，得到缺陷框以及电池片每串的坐标信息，基于所述坐标信息切分所述原图为对应每串电池片的小图； S232，分别调用线程进一步缩放所述对应每串电池片的小图，然后放入所述小图缺陷检测模型，检测得出小图缺陷框和包括串间距、汇电距和爬电距在内的间距区域框； S233，基于所述小图缺陷框抠出所述对应每串电池片的小图，然后进行缩放处理，并传给所述缺陷图小目标检测模型，得到小缺陷的缺陷数据信息，然后通过毫米像素比将小缺陷的缺陷数据信息反算为真实毫米值，形成所述缺陷字典； S24，AI返回缺陷信息，返回所述缺陷字典给系统软件； S30，阈值过滤，过滤AI缺陷信息，并将过滤后的缺陷图保存至预定位置； S40，处理检测，基于保存至预定位置处的过滤后的缺陷图输出检测结果，其中所述检测结果包括结果图像、缺陷类型、对应所述缺陷类型的缺陷位置和是否合格的最终结果。

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