清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心李勇获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210918632.0，技术领域涉及：H04L67/1396；该发明授权一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统是由李勇;刘中金;惠铄迪;王寰东;金德鹏;张家琦;张建松;邢燕祯;邹哲;何跃鹰设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统，包括：获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征；基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列；通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果；根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练；将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集。本发明解决了现有生成的移动用户网络流量真实性不可靠、分辨率低的问题。
本发明授权一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗网络的移动用户网络流量生成方法，其特征在于，包括： 获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征； 基于提取的行为特征，通过预存的多个生成器仿真移动用户的多种网络流量模式及模式切换行为，生成移动用户网络流量序列； 通过预存的判别器对移动用户网络流量序列的真实性进行判断，生成判断结果； 根据所述判断结果，利用判别器的损失函数进和生成器的损失函数对预设的对抗网络模型进行训练； 将所述对抗网络模型训练至收敛，生成归一化网络流量序列数据集； 其中，所述获取移动用户行为特征数据，从所述移动用户行为特征数据中提取行为特征，具体包括： 从移动用户行为特征数据中提取每个用户的使用移动应用特征和时间移动行为特征； 所述使用移动应用特征从网络数据包中获取，所述时间移动行为特征从用户进行移动网络连接时接入的基站地址中获取。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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