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中国长江三峡集团有限公司;中国长江电力股份有限公司;长江水利委员会水文局冯宝飞获国家专利权

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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国长江电力股份有限公司;长江水利委员会水文局申请的专利一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116166888B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310167079.6,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质是由冯宝飞;胡挺;陈瑜彬;汤正阳;张潇;纪国良;张俊;杨旭;许银山;时玉龙;牛文静;史晓薇;田逸飞;仇红亚;王乐;张东杰设计研发完成,并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:获取待识别降雨场的降雨特征;计算降雨特征与雨洪特征工程库中降雨场对应的降雨特征之间的特征距离,雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场,同一类别对应多个降雨场,每个降雨场包括多个降雨特征;根据待识别降雨场的降雨特征与降雨场的降雨特征之间的特征距离,以及降雨特征对应的权重,得到待识别降雨场与降雨场的融合特征距离;选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别;基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨‑洪水关联规则,确定待识别降雨场对应的洪水类别。通过本发明,利用历史上相似降雨和洪水间的关联信息实现洪水预测。

本发明授权一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种雨洪相似性推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待识别降雨场的降雨特征; 分别计算各降雨特征与雨洪特征工程库中各降雨场对应的降雨特征之间的特征距离,所述雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场,同一类别对应多个降雨场,每个降雨场包括多个降雨特征; 根据所述待识别降雨场的降雨特征与各降雨场的降雨特征之间的特征距离,以及各降雨特征对应的权重,分别得到所述待识别降雨场与各降雨场的融合特征距离; 在所述待识别降雨场与各降雨场的融合特征距离中,选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别; 基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨-洪水关联规则,确定待识别降雨场对应的洪水类别; 获取各降雨特征对应的权重的方式包括: 获取降雨标注样本、降雨标注样本的降雨特征、历史降雨场、历史降雨场的降雨特征,所述降雨标注样本中标注有所述降雨标注样本与各历史降雨场的相似度; 分别计算各降雨组合对应的特征距离集合,所述降雨组合包括一个降雨标注样本和一个历史降雨场,一个降雨组合对应的特征距离集合是根据所述降雨组合中的降雨标注样本的降雨特征和历史降雨场的降雨特征计算得到的; 初始化各降雨特征对应的权重; 根据各降雨组合对应的特征距离集合以及各降雨特征对应的权重,分别得到各特征距离集合对应的融合特征距离; 按照所述融合特征距离从小到大的顺序,选择预设数量的降雨组合; 根据预设数量的降雨组合中降雨标注样本与历史降雨场的相似度,计算归一化折损累计增益; 若迭代次数小于预设迭代次数,更新各特征距离对应的权重,将所述迭代次数加1,返回根据各降雨组合对应的特征距离集合以及各降雨特征对应的权重,分别得到各特征距离集合对应的融合特征距离的步骤,直到所述迭代次数等于所述预设迭代次数; 将最大的归一化折损累计增益所对应的各降雨特征的权重,确定为各降雨特征的最终权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国长江电力股份有限公司;长江水利委员会水文局,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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