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龙图腾网获悉小米科技(武汉)有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利图像处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111395580.5，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权图像处理方法、装置及存储介质是由李子沁;周代国;彭鑫设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法、装置及存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行压缩，得到压缩图像；生成所述压缩图像的多个预测张量，所述多个预测张量包括对应所述压缩图像的三原色通道中的各个通道的斜率张量以及截距张量；将每一所述预测张量放大，得到多个目标张量，以使每一所述目标张量对应的像素数量与所述待处理图像的像素数量相同，所述多个目标张量包括所述三原色通道中的各个通道的目标斜率张量以及目标截距张量；根据各所述目标斜率张量、各所述目标截距张量以及所述待处理图像，生成所述待处理图像的去阴影图像。

本发明授权图像处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 对所述待处理图像进行压缩，得到压缩图像； 通过第一生成模型，生成所述压缩图像的多个第一预测张量，所述多个第一预测张量包括对应所述压缩图像的三原色通道中的各个通道的点亮参数张量，所述三原色通道包括红色通道、绿色通道、蓝色通道； 根据所述多个第一预测张量，得到多个目标张量，以使每一所述目标张量对应的像素数量与所述待处理图像的像素数量相同，所述多个目标张量包括所述三原色通道中的各个通道的目标点亮参数张量； 根据各所述目标点亮参数张量以及所述待处理图像，生成所述待处理图像的包括三原色通道的去阴影图像； 通过第二生成模型，生成所述去阴影图像的多个第二预测张量； 根据所述多个第二预测张量以及所述待处理图像，生成所述去阴影图像去除边界残留的优化图像； 其中，所述第一生成模型是基于第一损失值与第二损失值和或第三损失值对第一初始生成模型进行更新得到的，所述第二生成模型是基于第三损失值对第二初始生成模型进行更新得到的； 所述第一损失值基于目标样本张量与预设阴影图像计算得到，所述第二损失值基于无阴影图像与去阴影样本图像计算得到，所述第三损失值基于优化样本图像与无阴影图像计算得到； 所述目标样本张量与所述去阴影样本图像通过所述第一初始生成模型基于样本图像生成，所述优化样本图像通过所述第二初始生成模型基于所述去阴影样本图像生成，所述样本图像是针对所述无阴影图像添加所述预设阴影图像得到的图像。

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