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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211161774.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统是由雋兆波;陈莹;何健军;代翔;李春豹;丁洪丽设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统，属于自然语言处理分析领域领域，包括步骤：S1，数据准备；S2，构建实体辅助Elasticsearch数据库；S3，基于Bert‑BILSTM‑CRF模型提取问题中实体；S4，基于NeZha+UniLM模型进行问题生成；S5，根据生成问题进行问题推荐。本发明解决推荐数据稀疏、关联性弱、多样性少的技术问题，可以提升用户问答体验，辅助获取更多隐藏信息，实现根据用户提问问题生成相关问题进行准确推荐。

本发明授权基于知识图谱的生成式问题推荐方法、设备、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的生成式问题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，数据准备； S2，构建实体辅助Elasticsearch数据库； S3，基于Bert-BILSTM-CRF模型提取问题中实体；在步骤S3中，包括子步骤：针对用户提问问题，基于Bert-BILSTM-CRF模型进行命名实体识别，根据获取的问题实体进行Es检索，获取Elasticsearch数据库中对应实体全称，由对应实体全称至图谱数据库中进行相关三元组检索； S4，基于NeZha+UniLM模型进行问题生成；在步骤S4中，包括子步骤：将三元组按顺序连接作为篇章，尾实体作为答案，即生成符合答案为尾实体的相关问题；在模型结构上，采用NeZha+UniLM模型；在模型输入上，对于单跳问题获取的三元组entity1，relation，entity2，将头实体、关系、尾实体entity1+relation+entity2顺序拼接作为篇章，尾实体entity2作为答案，其形式表示为 ； 对于多跳问题获取的三元组entity1，relation1，entity2，relation2，entity3，将中间实体去除，其余entity1+relation1+relation2+entity3按顺序拼接作为篇章，最后的尾实体entity3作为答案，其形式表示为： 按照上述形式将其输入至NeZha+UniLM问题生成模型，输出为相关三元组对应问题； S5，根据生成问题进行问题推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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