买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种药物关联性的预测方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157524.0，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种药物关联性的预测方法、装置、终端设备及介质是由邓磊;胡小文设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物关联性的预测方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于生物信息技术领域，提供了一种药物关联性的预测方法、装置、终端设备及介质，根据由lncRNA和药物构成的关联对，构建二分图，并初始化二者的向量表示；利用神经网络模型对向量表示进行邻居节点聚合，得到lncRNA和药物的初始特征向量；构建本地结构邻居和全局语义邻居，并根据初始特征向量，构建第一对比学习损失和第二对比学习损失；根据上述对比学习损失，结合BPR损失函数，对初始特征向量进行更新，得到lncRNA和药物的中间特征向量；若中间特征向量满足更新终止条件，则利用其构建关联性预测模型，预测lncRNA与药物的关联性。本申请能够提高lncRNA与药物关联性的预测的准确性。

本发明授权一种药物关联性的预测方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种药物关联性的预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，根据预先获取的由待测lncRNA和目标药物构成的关联对，构建关联二分图，并分别随机初始化所述待测lncRNA的向量表示和所述目标药物的向量表示； 步骤2，在所述关联二分图上运行神经网络模型，分别对所述待测lncRNA的向量表示和所述目标药物的向量表示进行邻居节点聚合，得到所述待测lncRNA的初始特征向量和所述目标药物的初始特征向量； 步骤3，基于所述关联二分图构建所述关联对的本地结构邻居，并根据所述待测lncRNA的初始特征向量和所述目标药物的初始特征向量，构建第一对比学习损失； 步骤4，基于所述关联二分图构建所述关联对的全局语义邻居，并根据所述待测lncRNA的初始特征向量和所述目标药物的初始特征向量，构建第二对比学习损失； 步骤5，根据所述第一对比学习损失、所述第二对比学习损失以及BPR损失函数计算综合损失，并利用所述综合损失分别反向传播更新所述待测lncRNA的初始特征向量和所述目标药物的初始特征向量，得到所述待测lncRNA的中间特征向量和所述目标药物的中间特征向量； 步骤6，若所述待测lncRNA的中间特征向量和所述目标药物的中间特征向量满足预设更新终止条件，则将所述待测lncRNA的中间特征向量作为所述待测lncRNA的最终特征向量，将所述目标药物的中间特征向量作为所述目标药物的最终特征向量；否则， 将所述待测lncRNA的中间特征向量作为步骤2中所述待测lncRNA的向量表示，将所述目标药物的中间特征向量作为步骤2中所述目标药物的向量表示，返回执行步骤2； 步骤7，根据所述待测lncRNA的最终特征向量和所述目标药物的最终特征向量，构建关联性预测模型； 步骤8，利用所述关联性预测模型预测待测lncRNA与目标药物的关联性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。