同济人工智能研究院(苏州)有限公司邓若愚获国家专利权
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龙图腾网获悉同济人工智能研究院(苏州)有限公司申请的专利一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310066489.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法和系统是由邓若愚;胡尚薇设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法和系统，方法包含以下步骤：对训练集中的源域行人图像进行数据预处理；将预处理好的源域行人图像送入初始行人再识别模型中进行预训练；将源域行人图像输入多域翻译网络中，迁移至目标域数据相机风格，并根据原始的数据标签构建目标域有标注数据集，重新训练所述初始行人再识别模型；构建两个结构相同的双分支网络，进行无监督聚类和监督训练；将测试集中的行人图像送入双分支网络提取得到双分支联合特征，计算双分支联合特征与候选集图像的对应联合特征的欧式距离，输出排序结果。本申请可有效应用于数据无标注的场景，并且对于数据中存在的域间图像风格差异更为鲁棒，适合于现实场景中的复杂情况。
本发明授权一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种协作多特征聚类无监督行人再识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对于行人再识别数据集，对训练集中的源域行人图像进行数据预处理； 将预处理后的源域行人图像送入初始行人再识别模型中进行预训练； 将源域行人图像输入多域翻译网络中，迁移至目标域数据相机风格，并根据原始的数据标签构建目标域有标注数据集，根据所述有标注数据集重新训练所述初始行人再识别模型，得到微调后的行人再识别模型； 基于微调后的行人再识别模型构建两个结构相同的双分支网络，两个双分支网络分别使用彼此的对应分支产生的特征进行无监督聚类，并根据所述无监督聚类得到的标签对两个所述双分支网络进行监督训练； 将测试集中的行人图像送入两个所述双分支网络提取得到双分支联合特征，计算双分支联合特征与候选集图像的对应联合特征的欧式距离，输出排序结果。
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