买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京科远智慧科技集团股份有限公司;南京闻望自动化有限公司申请的专利一种基于深度学习的板坯编号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093628.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于深度学习的板坯编号识别方法是由刘铭皓;夏天鹏;刘进波;施海庆;宋嘉颍;薛杨鹏设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的板坯编号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的板坯编号识别方法，包括以下步骤：获取现场板坯行进过程的视频录像，对视频录像进行按帧截取获得大量带有板坯编号的图像；对每张板坯图像上的板坯号进行标注，制作板坯号识别模型训练所需的数据集；训练调试识别模型；现场部署识别模型，每次识别整个轨道车经过的一段视频，最后处理匹配结果，并得到板坯个数和对应的板坯号；对识别的结果在数据库的入库计划中自动查询，进行二次验证，成功后认定识别成功，失败后报警提示。本发明板坯编号识别方法不仅能够减少人工作业量，还能提高入库板坯号的准确率，方便库区管理，并且可以实现自动查询核对、能够有效加快板坯入库节奏，提高整个生产车间的效率。

本发明授权一种基于深度学习的板坯编号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的板坯编号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取现场板坯行进过程的视频录像，对视频录像进行按帧截取获得大量带有板坯编号的图像； 采用机器视觉识别技术对每张板坯图像上的板坯号进行标注，制作板坯号识别模型训练所需的数据集； 采用深度学习神经网络，训练调试识别模型； 现场部署识别模型，每次识别整个行车经过的一段视频，最后处理匹配结果，并得到板坯个数和对应的板坯号，输出识别结果；具体步骤如下： 采用单线程，得到识别信号后，摄像头捕获单张图像，模型进行识别该单张图像，经过后处理之后保存该单张图像识别结果，然后再从摄像头捕获单张图像，模型进行识别，经过后处理之后保存该单张图像识别结果，单张图像识别程序设置循环识别30秒，最后把30秒之内的所有单张图像识别结果汇总处理后反馈给数据库； 处理单张图像的识别结果，把其中的板坯号单个字符的识别结果，按照从下到上，从左到右的顺序进行选择排序，组合成字符串；同理处理该识别结果中板坯头部检测结果，按照从下到上进行排序，完成单张图像后处理算法； 处理多张图像的识别结果，把每一张图像的字符串识别结果进行行匹配汇总，然后再选择该行出现次数最多的结果，作为该行的最终结果；最后拿每一行的字符串识别结果和板坯头部进行行位置匹配，完成多张图像后处理算法； 把多张图像后处理算法的最终结果写入数据库，并写入识别过程中的若干张原图像作为后续人工修改或检查板号的依据； 对识别的结果在数据库的入库计划中自动查询，进行二次验证，成功后认定识别成功，失败后报警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京科远智慧科技集团股份有限公司;南京闻望自动化有限公司，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区秣陵街道清水亭东路1266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。