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龙图腾网获悉磅客策(上海)智能医疗科技有限公司申请的专利融合OVR-SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211677437.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权融合OVR-SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法及系统是由张兆东;王博;陈波;范镒;张凯凯;何云迪;李军设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合OVR-SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合OVR‑SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法及系统，属于标签图像匹配的技术领域。本发明在模板匹配时，先对图像进行缩小，匹配完成后在原图上再次进行检测，对标签进行精确定位，提高了匹配过程的实时性。在对二值化后的图像进行匹配前，计算标签矩阵和其外接矩阵的透视矩阵，并对原图进行了透视变换，能够较好的处理旋转标签的匹配问题。将标签统一横向并翻转后，融合支持向量机分类与峰值信噪比相似度结合的方法进行模板匹配，提高了真实场景中标签匹配的准确率和召回率。

本发明授权融合OVR-SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合OVR-SVM和PSNR相似度的图像标签匹配方法，其特征在于，至少包括以下步骤： 将预定数量的标签按照指定形式生成模板标签，得到标签信息列表；所述标签信息列表至少包括：模板标签的索引号以及对应的模板标签顶点集； 对输入图像进行实时处理，识别出带有标签的输入图像，并进入图像标签匹配模式： 对所述输入图像进行预处理得到缩小版的二值图像，确定二值图像内的多边形区域，获取多边形区域的每个顶点，生成关于二值图像的顶点列表； 遍历所述顶点列表提取得到外接顶点集，通过所述外接顶点集得到关于多边形区域的外接矩形，基于外接顶点集和外接矩形计算得到透视变换矩阵；利用透视变换矩阵将二值图像进行变换得到变换图像，将二值图像与变换图像之间的重叠部分抠出得到矩形区域； 所述矩形区域具有横向标签或竖向标签，将具有竖向标签的矩形区域进行翻转统一为横向标签，将横向标签对应的矩形区域进行水平翻转，使得每个横向标签对应有两个横向且反向矩形区域； 使用SVM学习算法进行分类，于标签信息列表中匹配出两个索引号以及对应的模板标签；通过计算所述矩形区域与匹配出的模板标签的峰值信噪比相似度，取相似度高的矩形区域对应的索引号为矩形区域的标签ID，与对应的索引号相适配的模板标签顶点集为矩形顶点集； 基于所述标签ID和模板标签顶点集于标签信息列表中完成匹配。

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