买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310035218.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法是由张伟文;陈彦熹设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法及系统，包括以下步骤：S1、建立基于联邦学习协议的全局预测模型，将客户端选择问题建模为二维完全背包问题；S2、获取所有客户端的CPU执行频率和客户端与边缘服务器的物理距离；S3、根据客户端的CPU执行频率和与边缘服务器的物理距离通过异构感知聚类方法将客户端聚类；S4、将得到的聚类结果通过客户端选择方法最大化截止时间内参与训练的客户端数量。本方法与传统技术相比，通过提高截止时间内参与训练的客户端数量，能够在有限时间内，提高训练效率和预测精度。

本发明授权一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法在权利要求书中公布了：1.一种面向异构智慧交通系统的联邦学习客户端选择方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立基于联邦学习协议的全局预测模型，将客户端选择问题通过权衡训练时间与客户端数量，建模为二维完全背包问题； S2、获取所有客户端的CPU执行频率和客户端与边缘服务器的物理距离；用表示N个客户端，将获得的客户端信息用表示，其中表示客户端的CPU执行频率，表示客户端与服务器的物理位置； S3、根据客户端的CPU执行频率和与边缘服务器的物理距离通过异构感知聚类方法将客户端聚类；在初始化阶段，创建一个的矩阵用于存储每个客户端的分配情况，随机选择内K个客户端作为初始中心点，创建一个判断变量用于表示聚类中心点是否有变化，其中True表示中心点发生变化，Fault则表示没有变化，创建一个变量用于表示当前最小距离，并赋值为∞；计算每个客户端和中心点之间的欧几里得距离并赋给变量，判断变量是否大于变量，是则赋值并将客户端分配至中心点，否则更新矩阵，得到初始的K个客户端集；根据每个客户端集中每个客户端的信息重新计算中心点，然后重复分配过程，直到分配结果不再改变，得到最终的K个客户端集；S4、将得到的聚类结果通过客户端选择方法最大化截止时间内参与训练的客户端数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。