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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利特征相关性分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310103612.2，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权特征相关性分析方法及装置是由孙中伟;尹靖雯;张钧皓;赵国梁设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征相关性分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种特征相关性分析方法及装置，其中，该方法包括：在确定第一设备中的第一特征和第二设备中的第二特征之间的相关性的过程中，将样本集合中第一特征为空值的样本删除，并基于处理后的样本集合来进行特征相关性处理，并将处理结果发送给第二设备，并接收第二设备针对处理结果返回的目标值，并基于目标值以及第一特征的标准差，确定出第一特征和第二特征之间的相关性系数。由此，通过对样本集合进行过滤空值处理，可减少特征相关性处理过程中的计算量，并且可减少通信双方之间的通信数据量，在准确确定出第一特征和第二特征之间的相关性系数的同时，可提高确定出相关性系数的效率。

本发明授权特征相关性分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种特征相关性分析方法，其特征在于，所述方法由第一设备执行，所述方法包括： 在对第一样本集合的第一特征与第二设备中第二样本集合的第二特征进行相关性分析时，将第一样本集合中所述第一特征的特征值为空值的样本删除，以得到第三样本集合； 根据所述第三样本集合中各样本的所述第一特征的特征值，确定所述第一特征的平均特征值以及标准差； 将所述特征值减去所述平均特征值以得到所述第三样本集合中各个样本的所述第一特征的差值，并对所述差值进行同态加密，以得到加密差值； 向第二设备发送所述加密差值和所述第三样本集合中各样本的样本标识； 接收所述第二设备返回的目标值，其中，所述目标值是对所述第一特征和所述第二特征之间的协方差除以所述第二特征的标准差所得到的商值进行加密得到的，所述协方差是所述第二设备基于所述加密差值和所述第二样本集合中与所述样本标识所对应的样本的所述第二特征的特征值确定出的； 根据所述目标值和所述第一特征的标准差，确定出所述第一特征和所述第二特征之间的相关性系数。

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