山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学张淑慧获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学申请的专利一种基于HOG和DRSN-LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211573218.7，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于HOG和DRSN-LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统是由张淑慧;兰田;王连海;胡长栋设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于HOG和DRSN-LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于区块链智能合约安全技术领域，提供了一种基于HOG和DRSN‑LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统。该方法包括，获取实时运行的合约字节码，并将其转换成灰度图，采用双三次差值算法对灰度图进行放缩处理；采用HOG算法对放缩后的灰度图进行特征提取，得到特征图；采用梯度直方图绘制特征图，得到梯度直方图；基于梯度直方图，采用DRSN‑LSTM模型，得到智能合约漏洞类型；所述DRSN‑LSTM模型包括：第一层和第二层均包含标准化层、Relu和卷积层，第三层为DRSN结构层，第四层为全局均值池化层，第五层为全连接层，第六层为LSTM结构层以及第七层为softmax层。本发明保证了智能合约漏洞检测模型的漏洞检测的准确率和低误报率。
本发明授权一种基于HOG和DRSN-LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于HOG和DRSN-LSTM的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，包括： 获取实时运行的合约字节码，并将其转换成灰度图，采用双三次差值算法对灰度图进行放缩处理； 采用HOG算法对放缩后的灰度图进行特征提取，得到特征图； 采用梯度直方图绘制特征图，得到梯度直方图； 基于梯度直方图，采用DRSN-LSTM模型，得到智能合约漏洞类型； 所述DRSN-LSTM模型包括：第一层和第二层均包含标准化层、Relu和卷积层，第三层为DRSN结构层，第四层为全局均值池化层，第五层为全连接层，第六层为LSTM结构层以及第七层为softmax层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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