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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534629.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统是由赵鹏程;任鑫;王恩民;王华;王一妹设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统，属于海上风电场智慧运维技术领域。在数据感知层面采集了建立数字孪生系统所需要的信号，并通过边缘计算实现数据的融合，建立了机理数据双驱动的数字孪生模型，利用物理空间采集的信号激活模型，实现基于数字孪生的功率预测、状态评价、故障预警、故障诊断和寿命预测等功能，并能够随着设备运行状态的改变能实现数字孪生体模型的自适应修正。本发明通过数字孪生系统的实际应用，可有效减少现场人员、降低检修时间、减少年均停机时长、降低机组故障率，可以服务于规模化海上风电安全、高效、智能开发利用，有效提高了海上风电运维的技术水平。

本发明授权一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，包括： S1：采集海上风电场的运行数据； S2：利用边缘计算方法，对S1采集到的运行数据进行多源异构数据融合处理； S3：利用S2多源异构数据融合处理的运行数据构建海上风电场的数字孪生体模型； S4：将物理空间采集的数据传递给S3构建的数字孪生体模型，驱动数字孪生体模型中的各功能模型进行计算分析； S5：将S4的计算分析结果反馈到物理空间，指导海上风电场的运维； 其中，S1中，采集的运行数据包括叶片振动信号、叶片载荷信号、叶片视频信号、叶片声音信号、传动链振动信号、塔筒振动信号、塔筒载荷信号和SCADA数据； S2中，对于同类型数据，在数据层进行融合；对于不同类型数据，在特征层进行融合； S3中，基于采用知识-数据双驱动的方法构建海上风电场的数字孪生体模型中的各功能模型； 所述功能模型包括海上风电场的可视化模型、风电机组的控制模型、风电机组的动力学模型、风电机组的故障预测模型、关键部件的寿命评估模型、海上升压站的电气故障诊断模型和海缆的监测预警模型； 构建的海上风电场的数字孪生体模型通过数字孪生体与物理实体的实时交互特性，对数字孪生体模型参数进行自适应修正，实现迭代更新； 所述自适应修正具体为：在塔筒的高度方向上分8层布置振动传感器，测量塔筒的7阶振动频率和对应的振型，以固有频率和振型实际值与有限元计算值最小为目标函数，即： 以有限元模型中各单元的弹性模型作为调整参数X=x1,x2,…，xd，初始萤火虫数量为N，两只萤火虫i和j间的欧氏距离为： i和j之间的吸引度因子为： ，γ是光在空气中的衰减系数，取0.01~100； 当Xj的适应度值优于Xi，萤火虫Xi的数值更新： ɑ是步长因子，为0~1，ε为d维随机变量，服从标准正态分布； 如果Xi的适应度值是当前最大，Xi将进行随机移动： 直到满足要求的精度条件，输出最优萤火虫的位置和萤火虫的发光强度，完成数字孪生体模型参数的自适应修正。

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