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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利提供与分配给输入数据方法和系统的异常分数相关的警报获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115867873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180046563.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权提供与分配给输入数据方法和系统的异常分数相关的警报是由罗曼·艾希勒;弗拉迪米尔·拉夫里克设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本提供与分配给输入数据方法和系统的异常分数相关的警报在说明书摘要公布了：为了改进地提供与分配给输入数据140的异常分数相关的警报，诸如使用异常检测模型130来检测传入数据140的分布漂移，建议了以下计算机实现的方法：接收与至少一个设备142相关的输入数据140，其中，输入数据140包括与至少N个可分离类别相关的传入数据批次X，其中，n∈1，……，N；使用N个异常检测模型Mn130来为与至少N个可分离类别相关的相应的传入数据批次X确定相应的异常分数s1，……，sn；将经过训练的异常检测模型Mn130应用于输入数据140以生成输出数据152，输出数据152适合于分析、监控、操作和或控制相应的设备142；为相应的传入数据批次X确定一方面用于至少N个可分离类别的确定的相应的异常分数s1，……，sn与另一方面N个异常检测模型Mn130的给定的相应的异常分数S1，……，Sn之间的差异；如果其间的相应的确定的差异大于差异阈值，向用户、相应的设备142和或连接到该相应的设备142的IT系统提供与确定的差异相关的警报150。

本发明授权提供与分配给输入数据方法和系统的异常分数相关的警报在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括： -接收与至少一个设备142相关的输入数据140，其中，所述输入数据140包括与至少N个可分离类别相关的传入数据批次X，其中，n∈1，……，N，其中，所述至少N个可分离类别与相应的设备的典型场景相关，并且其中，所述至少N个可分离类别对应于设备的正确操作状态和N-1种典型故障模式； -使用N个异常检测模型Mn130来为与所述至少N个可分离类别相关的相应的传入数据批次X确定相应的异常分数s1，……，sn，其中，所述异常检测模型是经过训练的异常检测模型，其中，所述经过训练的异常检测模型是使用通过标识与典型变量或输入数据相关的典型场景来预先提供的参考数据集来完成的，其中，所述典型场景包括所述相应的设备正常工作时的场景和所述相应的设备被损坏的场景； -将所述异常检测模型Mn130应用于所述输入数据140以生成输出数据152，所述输出数据152适合于分析、监控、操作和或控制所述相应的设备142； -为所述相应的传入数据批次X确定一方面用于所述至少N个可分离类别的确定的相应的异常分数s1，……，sn与另一方面所述N个异常检测模型Mn130的给定的相应的异常分数S1，……，Sn之间的差异；并且 -如果用于所述至少N个可分离类别的确定的相应的异常分数与所述N个异常检测模型的给定的相应的异常分数之间的相应的确定的差异大于差异阈值：向用户、所述相应的设备142和或连接到所述相应的设备142的IT系统提供与确定的差异相关的警报150， 其中，所述方法还包括，如果确定的差异小于所述差异阈值：将所述N个异常检测模型Mn嵌入软件应用中，以用于分析、监控、操作和或控制所述至少一个设备142；以及将所述软件应用部署在所述至少一个设备142上或部署在连接到所述至少一个设备142的IT系统处，使得所述软件应用能够用于分析、监控、操作和或控制所述至少一个设备142； 如果确定的差异大于所述差异阈值：修正相应的异常检测模型Mn130，使得使用相应的经修正的异常检测模型Mn130的确定的差异小于所述差异阈值；利用所述软件应用中的所述相应的经修正的异常检测模型Mn130替换所述相应的异常检测模型Mn130；以及将经修正的软件应用部署在所述至少一个设备142或所述IT系统上； 如果所述异常检测模型的修正花费比持续时间阈值更多的时间：利用备份软件应用替换所部署的软件应用；以及使用所述备份软件应用来分析、监控、操作和或控制所述至少一个设备142。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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