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清华大学冯鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115859434B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211566919.8,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法及装置是由冯鹏;董礼设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及桥梁设计技术领域,特别涉及一种钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法及装置,其中,方法包括:确定斜拉桥的基本几何参数和基本荷载参数,并确定钢与碳纤维混合拉索的拉索特性数据与各类型拉索的最大拉索种类数量和拉索规格选择表,并基于遗传算法和深度学习方式进行优化计算,得到第t代种群中的各个体的适应度,由此进行运算直至达到预设迭代或终止运算条件,得到种群的适应度最高的个体,获得优化数值解。本申请实施例可以通过合理设置遗传算法参数,并融合深度学习方式预测,从而提升拉索强度值的估计效率,且能够使斜拉桥的索力计算更加精确,进而实现了拉索的自动化高效设计,适用性更强。

本发明授权钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种钢与碳纤维混合拉索斜拉桥拉索设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 确定斜拉桥的基本几何参数和基本荷载参数,并确定钢与碳纤维混合拉索的拉索特性数据与各类型拉索的最大拉索种类数量和拉索规格选择表; 基于遗传算法和深度学习方式,根据所述基本几何参数、所述基本荷载参数、所述拉索特性数据、所述最大拉索种类数量和所述拉索规格选择表进行优化计算,得到第t代种群中的各个个体的适应度,t为正整数;以及 基于所述第t代种群中的各个个体的适应度,匹配所述各个个体被选中的概率,并将交叉算子作用于种群,及将变异算子作用于所述种群,直至达到预设迭代或终止运算条件,得到所述种群的适应度最高的个体,解码所述最高的个体的染色体,获得优化数值解; 所述基于遗传算法和深度学习方式,根据所述基本几何参数、所述基本荷载参数、所述拉索特性数据、所述最大拉索种类数量和所述拉索规格选择表进行优化计算,得到第t代种群中的各个个体的适应度,包括: 选用估计索力的预设范围内的索力,基于全桥所有拉索的索力形成一个个体,将每个个体对应一个染色体,且设置最大进化代数,随机生成多个个体作为初始种群; 计算所述第t代种群中的各个个体的初始适应度; 所述计算所述第t代种群中的各个个体的初始适应度,包括: 根据恒载估算多根拉索的初始恒载索力; 根据活载估算初始活载索力; 根据所述初始恒载索力和所述初始活载索力计算估算拉索规格; 根据所述初始恒载索力和所述估算拉索规格计算估算恒载拉索刚度; 根据所述估算恒载拉索刚度重新计算活载最大索力; 根据所述初始恒载索力和所述活载最大索力重新计算拉索规格; 根据所述初始恒载索力和拉索规格计算拉索刚度; 根据所述恒载和所述拉索刚度重新计算最终恒载索力; 基于所述初始恒载索力和所述最终恒载索力的误差的第二范数的负数,获取所述各个个体的初始适应度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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