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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210717839.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法是由董锐;梁斯宇;洪伟;林彦婷设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法。第一步，平均风速数据处理；第二步，平均风速剖面计算模型优选；第三步，目标建筑风荷载极值分析；第四步，等效平均风速剖面特征参数预测。该方法依据建筑风荷载标准中风荷载的计算原则，建立了平均风速剖面与目标风荷载极值之间的对应关系，具有明确的物理意义和坚实的理论基础，使得原本不具有重现期概念的平均风速剖面与不同重现期的目标风荷载极值之间建立了一一对应关系，克服了现有平均风速剖面预测方法缺少理论依据的不足。

本发明授权一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于建筑风荷载极值等效的平均风速剖面预测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S1,将测风塔不同高度处的实测原始风速数据进行预处理，剔除异常值，并根据气候类型对风速数据进行分类，获得不同气候下的实测风速样本； 步骤S2,以实测风速样本为分析对象，分别采用不同的平均风速剖面计算模型即指数律模型、对数律模型和Deaves-Harris模型，进行拟合，获得测风塔所在区域地面粗糙度类别的平均风速剖面特征参数；对平均风速剖面预测模型的拟合优度进行检验，获得最优模型并作为该区域平均风速剖面预测的推荐模型Modelbest；采用最优的平均风速剖面推荐计算模型Modelbest对实测风速数据序列进行拟合，获得对应的平均风速剖面特征参数样本序列α； 步骤S3,将平均风速剖面特征参数样本序列α代入选定的建筑风荷载标准，计算作用在目标建筑物上的风荷载—剪力、弯矩、轴力，并得到相应风荷载样本序列；对目标建筑物的风荷载样本序列进行极值分析，获得不同重现期的风荷载极值； 步骤S4,根据目标建筑风荷载极值等效原则，基于不同重现期的风荷载极值，通过选定的建筑风荷载标准反向推导得到目标建筑物的等效平均风速剖面特征参数预测值。

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