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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308647.1，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法是由程建平;聂克剑;于新民;施孝霖;傅本钊;陈行云;王先日;林健昊设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法，包括以下步骤：步骤S1:将可自动化提取的数据导入到数据分析库中，随后通过朴素贝叶斯算法对每个数据样本进行数据类型分析得到底层数据；步骤S2:将步骤S1中的底层数据抽析出来，并根据不同的数据类型以及数据来源，自动选择数据分析和提取的方法，并将提取出来的数据保存到数据库中;步骤S3:根据提取出来的数据，进行目标数据计算，并根据数据类型设局相对应的存储方式。本发明实现对空间距离、安全距离、塔重、混凝土量、避让区等数据的自动化提取分类，减少人工作业量，为后续相关项目研究提供数据提取技术服务。

本发明授权一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法在权利要求书中公布了：1.一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:将可自动化提取的数据导入到数据分析库中，随后通过朴素贝叶斯算法对每个数据样本进行数据类型分析得到底层数据； 步骤S2:将步骤S1中的底层数据抽析出来，并根据不同的数据类型以及数据来源，自动选择数据分析和提取的方法，并将提取出来的数据保存到数据库中； 步骤S3:根据提取出来的数据，进行目标数据计算，并根据数据类型设局相对应的存储方式； 所述步骤S1具体为： 设每个数据样本用一个n维特征向量来描述n个属性的值，即： X＝{x1，x2，…，xn} 假定有m个类，分别用C1,C2,…，Cm表示，给定一个未知的数据样本X，若朴素贝叶斯分类法将未知的数据样本X分配给类Ci，则一定是 PCi|XPCj|X，1≤j≤m，j≠i， 根据贝叶斯定理，由于PX对于所有类为常数，最大化后验概率PCi|X可转化为最大化先验概率PX|CiPCi，对一个未知类别的样本X，先分别计算出X属于每一个类别Ci的概率PX|CiPCi，然后选择其中概率最大的类别作为其类别； 所述可自动化提取的数据包括有空间距离、安全距离、避让区、塔重、混凝土量数据样本、导线弧垂对地距离；所述空间距离、安全距离属于数值型数据；所述避让区属于空间拓扑数据；所述塔重基于铁塔本体及接腿重量自动汇总；所述混凝土量数据的提取则基于基础型式及基础几何尺寸来做计算； 所述步骤S1中，如果训练数据集有许多属性和元组，计算PX|Ci的开销会大于预设值，设各属性的取值互相独立，先验概率Px1|Ci，Px2|Ci，…，Pxn|Ci从训练数据集求得。

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