浙江大学温晨怡获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211544309.8，技术领域涉及：G06F30/3308；该发明授权一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法是由温晨怡;卓成;吴莹;尹勋钊设计研发完成，并于2022-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法，使用精度可配置的近似乘法器替代精确乘法器，在FFT流水线不同阶段为近似乘法器选择不同的近似程度，并依据FFT应用级精度需求以一种自顶向下的方式来控制电路，从而最大化硬件收益、性能收益。本发明结合了浮点运算和近似计算的优点，在确保性能被满足的情况下，实现了相比精确FFT电路更少的面积开销、更高的时钟频率和更低的能耗；与现有先进近似FFT技术相比较，在精度范围和能耗上都达到了优良的性能。
本发明授权一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近似乘法器的浮点FFT电路设计优化方法，其特征在于，使用精度可配置的近似乘法器替代精确乘法器，在FFT流水线不同阶段为近似乘法器选择不同的近似程度，并依据FFT应用级精度需求以一种自顶向下的方式来控制电路，从而最大化硬件收益、性能收益； 该方法包括以下步骤： 步骤1，误差建模：对近似乘法器的引入误差进行数值模拟，并使用模拟值进行FFT运算以加速精度分析过程，以此支持近似优化； 其中，使用相对误差来对近似乘法器的引入误差量进行数值模拟，对于某一的乘法器近似等级，选择最大相对误差或某一用户设定的相对误差来保守地估计引入误差量，从而简化近似FFT运算过程； 步骤2，近似优化：在一约束条件下，利用混合整形非线性优化算法为浮点FFT每个流水线阶段选择适当的近似等级，该约束条件为FFT近似计算结果符合应用精度需求； 步骤3，硬件实现：依据每个流水线阶段选择的近似等级调整FFT底层硬件。
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