武汉大学王正获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种生成可定制对抗补丁的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351791.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种生成可定制对抗补丁的方法及系统是由王正;卫慧;于瀚勋;常元和设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生成可定制对抗补丁的方法及系统在说明书摘要公布了：一种生成可定制对抗补丁的方法及系统，属于图像处理和对抗攻击领域，包括步骤：将内容目标图像输入到图像转换网络；所述图像转换网络用于将内容目标图像转换为对抗补丁，其中，通过内容损失函数和风格损失函数，分别将内容特征和风格特征引入到对抗补丁中，通过目标损失函数增强对抗补丁的攻击性；所述图像转换网络输出对抗补丁。本发明中对抗补丁可定制，在获得良好物理攻击效果的同时，极大程度地提高其视觉隐蔽性。
本发明授权一种生成可定制对抗补丁的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生成可定制对抗补丁的方法，其特征在于，包括步骤： 将内容目标图像输入到图像转换网络； 所述图像转换网络用于将内容目标图像转换为对抗补丁，其中，通过内容损失函数和风格损失函数，分别将内容特征和风格特征引入到对抗补丁中，通过目标损失函数增强对抗补丁的攻击性； 所述图像转换网络输出对抗补丁； 所述内容损失函数为： 其中p为对抗补丁，是从预训练的VGG-16神经网络的第c层中提取的三通道特征图，表示内容目标图像； 通过风格损失函数将艺术图像的风格特征引入到所述对抗补丁中，风格损失函数为： 其中是从预训练的VGG-16神经网络的第s层中提取的三通道特征图，G表示从一系列风格层中提取的深度特征的Gram矩阵，表示风格目标图像； 对抗补丁攻击的YOLOv2模型为单阶段策略物体检测器，其每个锚盒包含一个向量，构造一个三元体来表示检测器的输出，定义对象损失函数来攻击检测器。
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