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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种容器化深度学习模型反馈训练系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382595.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种容器化深度学习模型反馈训练系统及方法是由黄刘;杨露;李春豹;刘鑫设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种容器化深度学习模型反馈训练系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种容器化深度学习模型反馈训练系统及方法，该系统包括管理服务模块、数据集模块和模型管理模块，管理服务模块用于在接收到用户操作业务应用产生的人工确认标注数据时，控制各模型完成训练和更新；数据集模块用于存储收集管理服务模块接收到的标注数据，并将标注数据转化为训练数据，发送给各模型进行模型训练；模型管理模块，包括若干个模型，用于根据接收的训练数据，对训练数据对应的模型进行训练和更新，供业务应用调用。本发明提出了一种容器化深度学习模型反馈训练框架，利用容器提供深度学习模型的统一部署和训练环境，实现基于用户反馈标注数据的模型自动训练更新，解决了系统处理效率降低的技术问题。

本发明授权一种容器化深度学习模型反馈训练系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种容器化深度学习模型反馈训练系统，其特征在于，所述系统包括： 管理服务模块，用于在接收到用户操作业务应用产生的人工确认标注数据时，控制各模型完成训练和更新； 数据集模块，用于存储收集所述管理服务模块接收到的标注数据，并将所述标注数据转化为训练数据，发送给各模型进行模型训练； 模型管理模块，包括若干个模型，用于根据接收的训练数据，对所述训练数据对应的模型进行训练和更新，供业务应用调用； 所述管理服务模块还配置有连接业务应用的采集接口，用于采集业务应用调用模型产生的标注数据； 每个所述模型包括推理容器和训练容器；其中： 所述训练容器用于根据管理服务模块发送的训练指令，利用接收的训练数据进行模型训练； 所述推理容器用于根据管理服务模块发送的更新指令，利用训练后的模型进行模型更新； 所述训练容器和所述推理容器挂载相同的模型共享目录；其中： 所述模型共享目录用于在训练容器执行模型训练后存储训练容器训练好的模型； 所述模型共享目录还用于在推理容器执行模型更新时，从模型共享目录中加载训练好的模型； 所述推理容器还配置有连接业务应用的服务接口，用于业务应用调用模型管理模块训练和更新后的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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