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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利训练模型的方法及装置、预测子问诊意图的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211205506.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权训练模型的方法及装置、预测子问诊意图的方法及装置是由刘明录;张顺;李兆融;曾震宇设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练模型的方法及装置、预测子问诊意图的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种训练模型的方法及装置、预测子问诊意图的方法及装置。支持电子设备在患者在候诊的过程中得到患者的目标主问诊意图的主命名实体，基于子问诊意图的预测模型预测并输出：待患者在目标主问诊意图级联的多个子问诊意图中输入子命名实体的子问诊意图，以便患者可以对输出的子问诊意图输入子命名实体，以利用患者在候诊的过程中的时间，提前自动收集患者对问题输入的答案，便于对患者的病情的自动记录，可以避免遗漏，避免造成误诊或者漏诊。其次，在患者进入问诊阶段之后，医生可直接得到患者对问题输入的答案，无需医生对患者进行实时提问，可以节省医生以及患者在问诊过程中的时间。

本发明授权训练模型的方法及装置、预测子问诊意图的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练子问诊意图的预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取已存在的真实的历史病历文本； 基于事先设置的与病情相关的主问诊意图以及所述主问诊意图级联的多个子问诊意图，识别所述历史病历文本中的所述主问诊意图对应的主命名实体以及所述主问诊意图级联的子问诊意图对应的子命名实体； 根据所述历史病例文本，获取所述主问诊意图对应的训练数据；其中，所述训练数据包括样本数据以及标注数据；所述标注数据包括：用于指示所述多个子问诊意图中的部分子问诊意图是否被识别出子命名实体的实际识别状态；所述样本数据包括：所述主问诊意图对应的主命名实体、所述主问诊意图级联的多个子问诊意图、所述多个子问诊意图中的除所述部分子问诊意图以外的子问诊意图是否被识别出子命名实体的实际识别状态以及所述部分子问诊意图未被识别出子命名实体的虚拟识别状态； 使用所述训练数据对预测模型训练，直至所述预测模型的网络结构中的网络参数收敛，得到所述子问诊意图的预测模型。

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