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龙图腾网获悉吉林医药学院申请的专利一种自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115602260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211410117.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法是由车艳蕊;李广庆;张净雯;王哲;吕闯;杨风健设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种新型自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法，包括：以高镁的层状或纤维状黏土为自补偿物质，并通过MATLAB构建模型预测镁含量极限。该材料基于MATLAB快速的、精确的确定极限Mg含量，从而确定不同镁质黏土的最佳掺量，节约了时间成本和原料成本。通过自补偿降低了地聚物水泥的干燥收缩，解决了地聚物水泥水化过程中的体积收缩和开裂问题。结合黏土特殊的层状和纤维状微观结构，改善了地聚物水泥的脆性。利用游离Mg2+络合地聚物中剩余碱激发剂，降低了地聚物水泥的水化后期泛碱。是一种可根据材料结构含量，通过模拟计算快速确定配比并用于自补偿收缩建筑构造的胶凝材料。

本发明授权一种自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于自补偿地聚物水泥的基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法，其特征在于：自补偿地聚物水泥包括以下组分：矿渣、粉煤灰、镁质黏土、碱激发剂和水，所述镁质黏土为层状或纤维状结构的高镁黏土，并且所述自补偿地聚物水泥通过MATLAB构建BP神经网络模型预测镁含量极限，其中，预测镁含量极限的具体步骤为： 1收集原料配比与性能数据组； 2构建前馈型人工神经网络，包含1个隐含层；矿渣与粉煤灰质量比、碱激发剂、镁质黏土和水质量这4个输入特征以及抗折强度和收缩值这2个输出特征，调用transig函数，按照4:1的比例将数据组随机分成训练集和测试集，输入程序进行训练和测试，得到线性函数； 3依据线性函数，黏土为5-10份时输入预测程序，反归一化处理，分析输出特征值，确定极限黏土份数为Y； 4计算黏土极限Mg含量为Z=X*Y*0.6，其中X为镁质黏土中MgO的结构含量； 5根据Z值，确定其他镁质黏土的最佳掺量。

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