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龙图腾网获悉智洋创新科技股份有限公司申请的专利一种输电工程烟雾隐患识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211191844.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种输电工程烟雾隐患识别方法、装置及存储介质是由申朕;徐鹏翱;侯松;宋宁;朱言庆;张磊设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电工程烟雾隐患识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种输电工程烟雾隐患识别方法、装置及存储介质。本发明中识别网络架构将DBG视频动作识别网络的中动作识别的输出特征与GMFlow全局匹配光流网络的输出光流特征级联操作之后输入到第一Transformer中进行深度的特征融合；在第一Transformer中，将进行目标特征提取后的特征图转化为输入输出序列，然后通过多头自我注意力层进行优化计算将多个注意输出线性连接到期望的维度；获取输电工程中含有烟雾隐患的隐患数据，通过隐患数据训练识别网络架构获取参数最终得到用于输电工程烟雾隐患的识别模型。本发明通过结合空间特征和时序特征进行烟雾检测，极大的降低了烟雾误报的频率并提升了预测的准确性。

本发明授权一种输电工程烟雾隐患识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电工程烟雾隐患识别方法，其特征在于，包括：构建融合DBG视频动作识别网络和GMFlow全局匹配光流网络的识别网络架构；所述识别网络架构将DBG视频动作识别网络的中动作识别的输出特征与GMFlow全局匹配光流网络的输出光流特征级联操作之后输入到第一Transformer中进行深度的特征融合；其中，光流特征以运动烟雾为前景特征和无关场景为后景噪声，光流特征携带了烟雾散发时的运动信息和烟雾的三维结构信息；利用DBG视频动作识别网络关注隐患数据的时序动作特征，利用GMflow全局匹配光流网络捕获隐患数据中目标的相对运行性，在光流特征对时序动作特征的引导下，使得算法较易摆脱局部最优从而更快收敛全局最优点，以实现更准确的隐患排查； 在第一Transformer中，将进行目标特征提取后的特征图转化为输入输出序列，然后通过多头自我注意力层进行优化计算将多个注意输出线性连接到期望的维度；获取输电工程中含有烟雾隐患的隐患数据，通过隐患数据训练识别网络架构获取参数最终得到用于输电工程烟雾隐患的识别模型。

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