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龙图腾网获悉常州宏大智能装备产业发展研究院有限公司申请的专利基于机器视觉的验布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115524337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211189579.1，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于机器视觉的验布方法是由顾金华;顾丽娟设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的验布方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的验布方法，沿织物运行路径设置至少两个织物疵点检测机构，所述至少两个织物疵点检测机构分别采集织物同一区域在不同成像条件下的图像，所述不同成像条件下的图像分别对应不同疵点特征，中央处理单元采用与所述不同疵点特征相对应的图像处理算法对所述不同成像条件下的图像对应分析处理，得到所述织物同一区域的疵点数据，中央处理单元连续得到织物其余区域的疵点数据，并得到织物所有疵点数据，所述至少两个织物疵点检测机构与中央处理单元连接。本发明能更准确在线检测织物疵点，避免漏检，能实现连续、高速的检测，能更好监控织物品质，满足现代纺织生产要求。

本发明授权基于机器视觉的验布方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的验布方法，其特征在于：沿织物运行路径设置至少两个织物疵点检测机构，所述至少两个织物疵点检测机构分别采集织物同一区域在不同成像条件下的图像，所述不同成像条件下的图像分别对应不同疵点特征，中央处理单元采用与所述不同疵点特征相对应的图像处理算法对所述不同成像条件下的图像对应分析处理，得到所述织物同一区域的疵点数据，中央处理单元连续得到织物其余区域的疵点数据，并得到织物所有疵点数据，所述至少两个织物疵点检测机构与中央处理单元连接； 所述至少两个织物疵点检测机构包括五个织物疵点检测机构，分别为沿织物运行路径依次或任意间隔设置的第一织物疵点检测机构、第二织物疵点检测机构、第三织物疵点检测机构、第四织物疵点检测机构和第五织物疵点检测机构，相邻之间的距离不少于1米； 所述第一织物疵点检测机构包括第一工业相机和背光源，第一工业相机、背光源与中央处理单元连接，所述第一工业相机设置在织物的上方，所述背光源设置在织物的下方，中央处理单元采用包括基于Hough变换和Gabor滤波的图像处理算法或者基于深度学习的图像处理算法对第一工业相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的断经、断纬、稀密路以及破洞疵点数据；或所述第一织物疵点检测机构包括3D相机，所述3D相机与中央处理单元连接，所述3D相机设置在织物的上方，所述3D相机采用结构光对织物进行扫描，中央处理单元采用包括双目图像恢复的图像处理算法或者基于深度学习的图像处理算法对3D相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的断经、断纬、稀密路以及破洞疵点数据； 所述第二织物疵点检测机构包括第二工业相机和正光源，第二工业相机、正光源与中央处理单元连接，所述第二工业相机和正光源设置在织物的上方，中央处理单元采用包括基于频域筛状滤波器的图像处理算法或者基于深度学习的图像处理算法对第二工业相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的飞花织入、粗结、褶皱、色点和污渍疵点数据； 所述第三织物疵点检测机构包括第三工业相机和掠射光源，第三工业相机、掠射光源与中央处理单元连接，所述第三工业相机、掠射光源设置在织物的上方，中央处理单元采用包括基于深度学习的图像处理算法对第三工业相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的擦伤、异径、异纬、花型失常、错花和局部组织错误疵点数据； 所述第四织物疵点检测机构包括第四工业相机和偏振光源，第四工业相机、偏振光源与中央处理单元连接，所述第四工业相机镜头加装偏振镜，第四工业相机和偏振光源设置在织物的上方，中央处理单元采用包括基于灰度共生矩阵的图像处理算法或者基于深度学习的图像处理算法对第四工业相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的的异质纤维疵点； 所述第五织物疵点检测机构包括彩色相机和D65照明光源，彩色相机、D65照明光源与中央处理单元连接，所述彩色相机和D65照明光源设置在织物的上方，中央处理单元采用包括基于HSI颜色空间的色差检测图像处理算法或者基于深度学习的图像处理算法对彩色相机采集的图像进行分析处理，得到所述织物同一区域的原样色差、前后色差和左中右色差疵点。

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