西北大学王晓玉获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于深度学习的数字壁画修复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102976.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于深度学习的数字壁画修复方法及装置是由王晓玉;章勇勤;彭先霖;张思佳;彭进业;王珺;曾贵华设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的数字壁画修复方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习的数字壁画修复方法，首先提取受损壁画图像的线稿图并对线稿图进行修复，然后在已完成修复的线稿图的辅助下对原破损图片进行色彩填充和细化；本申请的线稿重建模块在不同尺寸下对线稿图进行修复，提升对线稿图的修复精度，色彩填充模块由粗糙到细致对颜色进行填充和调整，更大限度的还原色彩和纹理细节；本申请遵循手工修复壁画的步骤：绘制线稿、填充颜色、补充细节，更加合理的完成壁画图像的修复工作，能够重建出高质量的古代壁画图像。
本发明授权基于深度学习的数字壁画修复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的数字壁画修复方法，其特征在于，包括： 对待修复图片进行线稿提取，获取线稿图； 获取所述待修复图片的二进制掩膜图； 基于所述二进制掩膜图对所述待修复图片和所述线稿图进行像素转换，得到处理后的待修复图片和处理后的线稿图； 将所述处理后的待修复图片、所述处理后的线稿图、所述二进制掩膜图输入到壁画修复网络模型中的线稿重建模块，输出修复后的线稿图； 将所述处理后的待修复图片、所述修复后的线稿图、所述二进制掩膜图输入到所述壁画修复网络模型中的色彩填充模块，输出修复后的壁画图片。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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