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龙图腾网获悉东南大学;中电科技扬州宝军电子有限公司申请的专利一种针对分布式雷达的自校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115494466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211158999.3，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种针对分布式雷达的自校准方法是由陈鹏;李夏雨;赵熠明设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对分布式雷达的自校准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了雷达探测领域内的一种针对分布式雷达的自校准方法，包括以下步骤：S1:创建自校准神经网络模型，包括特征提取层和全连接层，用以提取距离‑角度二维图的对应特征数据并根据特征数据输出位置估计值；S2：基于分布式雷达探测数据构建距离‑角度二维图，并构建数据集，使用数据集训练自校准网络模型；S3：将待校准雷达的距离‑角度二维图输入至训练后的自校准网络模型中，输出校准参数，实现分布式雷达的自适应估计与校准。该自校准方法可快速自适应估计和校准每部雷达的位置，提高分布式雷达的探测精度。

本发明授权一种针对分布式雷达的自校准方法在权利要求书中公布了：1.一种针对分布式雷达的自校准方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:创建分布式雷达的自校准神经网络模型，所述自校准神经网络模型包括三个特征提取层和一个全连接层，所述特征提取层包含卷积层、池化层、批归一化层和激活层一，所述全连接层包括展平层、线性层和激活层二，所述特征提取层用以提取距离-角度二维图的对应特征数据并输入至所述全连接层，所述全连接层用以根据所述特征数据输出位置估计值； S2：基于分布式雷达探测数据构建所述距离-角度二维图，并构建数据集，使用所述数据集训练所述自校准神经网络模型；所述数据集构建方式如下： 分别确定多个目标相对于一部雷达的距离、角度； 分别计算出多个所述目标相对于另一部雷达的距离和角度； 将所有所述目标的距离、角度叠加，获得每一部雷达的距离-角度图； 不同雷达的距离-角度图和与其对应的雷达之间的真实距离共同构成训练网络所需的数据集； S3：将待校准雷达的所述距离-角度二维图输入至训练后的所述自校准神经网络模型中，所述自校准神经网络模型输出校准参数，实现分布式雷达的自适应估计与校准。

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