西南大学李华青获国家专利权
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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115473286B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071171.4，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法是由李华青;李骏;郑李逢;冯丽萍;夏大文;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;纪良浩;李永福;董滔;吕庆国;陈孟钢;王政;冉亮;杜镇源设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法，包括：基于运行约束，结合发电成本函数和发电单元的可行功率输出构建分布式经济调度数学模型；对区域通信网络中的每个发电机实施平均一致性方法，以分布式方式获取微电网中的全局信息；采用Actor‑Critic算法将分布式经济调度数学模型转换为基于约束投影的分布式经济调度优化问题；结合拉格朗日乘子法与罚函数法，得到优化问题的增广拉格朗日对偶形式，并基于KKT条件得到分布式经济调度优化问题的最优功率输出。本发明能够有效协调微电网中发电机的功率输出，而无需关注成本函数的构建，并能够通过与未知负载总线的反馈交互完成分布式调度任务。
本发明授权基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于运行约束，结合发电成本函数和发电单元的可行功率输出构建分布式经济调度数学模型，所述运行约束包括节点功率平衡限制、爬坡率限制和发电容量限制； 对区域通信网络中的每个发电机实施平均一致性方法，以分布式方式获取微电网中的全局信息； 采用Actor-Critic算法将分布式经济调度数学模型转换为基于约束投影的分布式经济调度优化问题； 结合拉格朗日乘子法与罚函数法，得到所述分布式经济调度优化问题的增广拉格朗日对偶形式，并基于KKT条件得到分布式经济调度优化问题的最优功率输出。
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