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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利摘要的生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110619402.X，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权摘要的生成方法、装置及电子设备是由徐松;李浩然;袁鹏设计研发完成，并于2021-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本摘要的生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种摘要的生成方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域。其中，该摘要的生成方法包括：获取摘要生成请求，其中，摘要生成请求中包括描述文本及图像；将描述文本输入预设的第一编码器，生成描述文本对应的第一隐层序列；将图像输入预设的第二编码器，生成图像对应的特征向量；根据特征向量对第一隐层序列进行修正，以生成描述文本对应的第二隐层序列；将第二隐层序列输入预设的解码器，生成描述文本对应的目标摘要。由此，通过这种摘要的生成方法，利用图像对应的特征向量对描述文本对应的隐层序列进行修正，以通过图像信息挖掘描述文本信息中的关键信息，从而提升了摘要生成的准确性。

本发明授权摘要的生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种摘要的生成方法，其特征在于，包括： 获取摘要生成请求，其中，所述摘要生成请求中包括描述文本及图像，所述描述文本包括多个第一分词； 将所述描述文本输入预设的第一编码器，生成所述描述文本对应的第一隐层序列； 将所述图像输入预设的第二编码器，生成所述图像对应的特征向量； 根据所述特征向量对所述第一隐层序列进行修正，以生成所述描述文本对应的第二隐层序列； 将所述第二隐层序列输入预设的解码器，生成所述描述文本对应的目标摘要； 所述根据所述特征向量对所述第一隐层序列进行修正，以生成所述描述文本对应的第二隐层序列，包括： 将每个所述第一分词分别输入预设的第一编码器，生成每个所述第一分词对应的第一隐层向量； 确定多个所述第一分词对应的多个第一隐层向量的均值； 获取所述第一隐层向量对应的第一权重矩阵、所述第一隐层向量的均值对应的第二权重矩阵、及所述特征向量对应的第三权重矩阵； 根据所述第一权重矩阵、所述第二权重矩阵、所述第三权重矩阵、所述第一隐层向量的均值及所述特征向量，对每个所述第一隐层向量进行修正，以生成每个所述第一分词对应的第二隐层向量； 将多个所述第一分词对应的所述第二隐层向量进行融合，以生成所述第二隐层序列； 其中，第一分词对应的第二隐层向量，通过以下公式确定： 其中，为描述文本中第i个第一分词对应的第二隐层向量，为描述文本中第i个第一分词对应的第一隐层向量，为Sigmoid函数，N为描述文本中包括的第一分词的数量，i为描述文本中第一分词的序号，v为图像对应的特征向量，为第一权重矩阵，为第二权重矩阵，为第三权重矩阵。

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