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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210910161.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统及方法是由李晓博;刘洋;邵应昭;徐常志;张建华;谢卫莹;王元乐;张茗茗;丁跃利设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统，包括：成像模式判断模块、区域匹配计算模块、快速筛选模块和高精度检测识别模块；成像模式判断模块判断遥感卫星当前工作的成像模式，当遥感卫星工作在远洋目标广域搜索成像模式时，将原始图像数据输入快速筛选模块，当遥感卫星工作在点目标详查成像模式时，将原始图像数据输入区域匹配计算模块；快速筛选模块从原始图像数据中筛选出疑似包含可疑目标的图像输入至高精度检测识别模块；区域匹配计算模块构建热点区域，从原始图像数据中筛选出属于热点区域的图像输入至高精度检测识别模块；高精度检测识别模块对输入的图像进行可疑目标检测和识别并输出检测结果。

本发明授权星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.星载海量图像数据分布式协同快速高精度处理系统，其特征在于，包括：成像模式判断模块、区域匹配计算模块、快速筛选模块和高精度检测识别模块，其中： 成像模式判断模块：判断遥感卫星当前工作的成像模式，当遥感卫星工作在远洋目标广域搜索成像模式时，将原始图像数据输入快速筛选模块，当遥感卫星工作在点目标详查成像模式时，将原始图像数据输入区域匹配计算模块； 快速筛选模块：从原始图像数据中筛选出疑似包含可疑目标的图像输入至高精度检测识别模块，丢弃其余图像； 区域匹配计算模块：构建热点区域，从原始图像数据中筛选出属于热点区域的图像输入至高精度检测识别模块，丢弃其余图像； 高精度检测识别模块：对输入的图像进行目标检测和识别并输出检测结果；所述高精度检测识别模块包括：多模态数据融合单元、高分信息保持单元、主干网络和辅助超分辨率学习支路，其中： 多模态数据融合单元：将原始图像统一到同一分辨率下，通过多源数据融合形成融合图像并输入至高分信息保持单元；所述原始图像包括全色图像、多光谱图像和近红外图像； 高分信息保持单元：对融合图像进行细节保持与提升，得到细节增强的高分图像并输入至主干网络； 主干网络：对细节增强的高分图像进行分层特征提取，得到图像的低层和高层特征，采用高精度检测识别模型对图像中可疑目标类别进行判断，并计算可疑目标的位置和置信度； 辅助超分辨率学习支路：利用主干网络得到的图像低层和高层特征进行超分学习，获取复杂背景图像局部纹理、细节特征及高层次语义信息后对主干网络的高精度检测识别模型进行修正。

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