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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827359.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法是由张惠鹃;张敬伟;王逸丰;蒙天浩;王对强;黄钦阳设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法，包括如下步骤：将会话数据集中的会话所点击的Item按时间顺序处理成会话对应的Item序列形式；根据会话序列建模局部长短期Item转换信息权重图L‑Graph；由局部长短期Item转换信息权重图L‑Graph叠加构造全局长短期Item转换信息图权重图G‑Graph，并得到相应的全局权重图矩阵M；由全局权重图M对会话进行下一个Item推荐。本发明方法能够全面考虑每一个会话中Item的长短期转换信息进行下一个Item点击预测，既单独考虑了单一会话里Item转换信息又将全局Item转换信息结合起来，能够为稀疏交互矩阵提供更多的信息，对于稀疏交互能很好地利用全局权重图信息来进行Item推荐。

本发明授权一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局Item长短期转换信息权重图的会话推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将会话数据集中的会话所点击的Item按时间顺序处理成会话对应的Item序列形式； S2、根据步骤S1的会话序列建模局部长短期Item转换信息权重图L-Graph；具体包括如下： S21、根据步骤S1的会话序列，将每一序列中出现的不同Item作为一个局部权重图L-Graph的节点； S22、遍历会话序列对应列表中的Item，对目标Item和目标Item之后点击的任意一个Item之间连接一条有向边； S23、令n为会话对应的列表长度，Ii为第i个点击的Item，点击的Item序列为：I1，I2，I3，…,In，则Ii指向其后点击的Ij的有向边权重计算公式为： 其中α，β为参数，任意两个节点之间有向边的权重与序列中节点间距离成反比，节点间的有向边权重通过两个参数α，β来控制； S24、根据会话序列中的每个节点以及任意两个节点之间有向边的权重，得到局部长短期Item转换信息权重图L-Graph； S3、由局部长短期Item转换信息权重图L-Graph叠加构造全局长短期Item转换信息图权重图G-Graph，并得到相应的全局权重图矩阵M；具体包括如下： S31、根据有向边权重计算公式对每一会话对应的局部权重图中的有向边计算权重，由有向边头节点Ii和尾节点Ij确定将该有向边的权重加到矩阵对应位置权重Mij上，Mij表示ItemIi指向ItemIj的权重； S32、将所有会话对应的局部长短期转换信息图L-Graph中的有向边权重都加到权重矩阵中，得到全局长短期转换信息权重图G-Graph对应的权重矩阵M； S4、由全局权重图M对会话进行下一个Item推荐；具体包括如下： S41、构建Session-Item矩阵S-I，矩阵S-I的每一行表示的是行序号对应的会话所点击的Item及点击次数； S42、将矩阵S-I与得到的全局权重矩阵M进行矩阵相乘，得到Item打分矩阵S； S43、根据Item打分矩阵S得到对会话下一个点击的Item推荐候选集； S44、对候选集中的Item按照Item权重大小排序进行最终的Item推荐，Item对应权重越大，成为会话下一个点击的Item的可能性越大。

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