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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115394397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563429.6，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成方法是由张晓丹;宋晓;冀俊忠设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成的方法，具体分为编码和解码两个阶段，编码阶段包含三个子模块：视觉注意力模块VAM、视觉对比注意力模块VCAM和跨模态注意力模块CAM，其中，VAM提取输入图像的视觉特征；另外，通过对比当前图像和过往相似案例图像之间的视觉差异性和相似性：VCAM利用差异性引导注意力模型关注当前图像独特的异常视觉区域；CMAM利用相似性引导注意力模型实现对过往相似案例报告中有效词的跨模态匹配。解码阶段由并行注意力模块PAM组成，并行计算编码阶段得到的编码特征来指导生成医学报告。本发明在自然语言评价指标和临床评价指标上做了充分实验，实验结果展示了所提出方法的有效性。

本发明授权一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态对比注意力的医学报告自动生成的方法，其特征在于：该方法包含编码和解码两个阶段，具体步骤如下： 步骤1数据准备：获取医学报告生成数据集并预处理得到训练数据集，并构建案例库其中，数据集中包含医学图像数据及其对应的医学报告数据，预处理用于得到医学图像数据的图像空间特征X和全局特征以及将医学报告数据进行词嵌入映射为向量案例库内包括多个案例； 步骤2编码阶段，用于提取待处理图像I的视觉注意力特征Va，待处理图像I与相似案例的视觉对比注意力特征，以及待处理图像I与相似案例的跨模态注意力特征，其中，视觉注意力特征Va用于表征图像I自身的病灶信息，视觉对比注意力特征用于表征图像I与案例图像的特征对比，跨模态注意力特征Cra用于表征对案例报告中有效单词的跨模态匹配； 所述相似案例的选取方法为：计算待处理图像I的全局特征与案例库中每个案例的全局特征的余弦相似度，选取最大的前NK个余弦相似度对应的案例作为与待处理图像I最相似的NK个案例 步骤3解码阶段：利用每一张相似案例生成一份待处理图像I的完整医学报告；将编码阶段提取的编码特征输入并行注意力模块，在每个时刻t生成单词yt，将所有时刻生成的单词拼接并最终得到完整的报告Y；选取自然语言评价指标最优的医学报告作为最终的报告。

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