买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川中电启明星信息技术有限公司申请的专利一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210957238.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法是由唐冬来;张捷;李玉;胡州明;宋卫平;郝建维;付世峻;黄璞;刘秋辉;杨俏设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风电功率预测技术领域，公开了一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1.根据峡谷风电特征将短期功率预测方法分为数据清洗环节、网格分解环节和功率预测环节；步骤S2.在数据清洗环节对LSTM网络学习的历史气象、风电功率、风电功率预测数据进行异常检测、数据补正和平滑处理，获取完整的历史数据；步骤S3.在网格分解环节根据纬度进行峡谷风电站地域网格聚类，获取风电功率和与气象关联的特征网格；步骤S4.在功率预测环节使用LSTM网络对每个网格进行功率预测，并进行功率叠加与误差修正。本发明用于解决峡谷风电受峡谷尾流影响，造成的风电短期功率预测准确率低的问题。

本发明授权一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.根据峡谷风电特征将短期功率预测方法分为数据清洗环节、网格分解环节和功率预测环节；步骤S2.在数据清洗环节对LSTM网络学习的历史气象、风电功率、风电功率预测数据进行异常检测、数据补正和平滑处理，获取完整的历史数据；步骤S3.在网格分解环节根据纬度进行峡谷风电站地域网格聚类，获取风电功率和与气象关联的特征网格；步骤S4.在功率预测环节使用LSTM网络对每个网格进行功率预测，并进行功率叠加与误差修正； 所述步骤S3包括：步骤S3.1.根据地理经纬度进行风电场网格划分；步骤S3.2.根据天气类型和风电功率曲线特性指标进行网格聚类分析，获得网格风电功率特征；步骤S3.3.分解形成网格风电功率预测单元； 所述步骤S3.1中地理网格划分的方法包括：选用归一化分割方法，并根据地理经纬度进行风电场网格划分； 归一化分割通过将地形图映射为带权值的峡谷无向图，即将峡谷风电地形图按图论中进行划分，根据整个峡谷风电站的地形图Qall，峡谷风电站地形任意两个集合Qa和Qb，分割两个集合的权值和为cutQa,Qb，Qa和Qb中的坐标点与整个峡谷风电站的地形图之间的相连边权值之和asQa,Qall和asQb,Qall，得到峡谷风电站最小分割为： ； 所述步骤S3.2中进行网格聚类分析的方法包括：先用层次凝聚聚类法进行网格聚类分析； 在对峡谷风电站网格进行层次凝聚聚类时，采用欧式距离计算两个类别之间的相似程度，设聚类的两个不同类的对象为Yai和Ybi，聚类的特征个数为nf个，两个类的相似度为： 通过迭代计算峡谷风电网格的相似程度，即可判断峡谷风电网格的分类，在聚类完成后，形成网格风电功率预测单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川中电启明星信息技术有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市郫都区现代工业港(南片区)西源大道2688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。