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龙图腾网获悉南开大学申请的专利微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705260.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备是由孙永谦;金鹏翔;张圣林;夏思博;林子涵;张弼铖;金娃设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高微服务故障的检测精度。其中包括：获取微服务系统在各时间窗口下的多模态数据；对所述多模态数据分别进行异常检测，得到所述各时间窗口下多模态数据分别对应的异常事件；根据所述多模态数据分别对应的异常事件，确定所述各时间窗口下的异常事件序列；对所述异常事件序列进行特征提取，得到所述异常特征向量；将所述异常特征向量输入至预设故障检测模型中进行故障检测，得到所述微服务系统的故障检测结果。

本发明授权微服务故障检测方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种微服务故障检测方法，其特征在于，包括： 获取微服务系统在各时间窗口下的多模态数据；其中，所述多模态数据包括日志数据、指标数据和调用链数据； 对所述多模态数据分别进行异常检测，得到所述各时间窗口下多模态数据分别对应的异常事件； 根据所述多模态数据分别对应的异常事件，确定所述各时间窗口下的异常事件序列； 对所述异常事件序列进行特征提取，得到异常特征向量； 将所述异常特征向量输入至预设故障检测模型中进行故障检测，得到所述微服务系统的故障检测结果； 其中，所述对所述多模态数据分别进行异常检测，得到所述各时间窗口下多模态数据分别对应的异常事件，包括： 对所述日志数据进行解析，得到解析后的日志数据； 确定所述微服务系统对应的检测指标，从所述指标数据中确定检测指标数据； 对所述调用链数据进行时序转换，得到转换后的调用链数据； 分别对所述解析后的日志数据、所述检测指标数据和所述转换后的调用链数据进行异常检测，得到在所述各时间窗口下所述日志数据、所述指标数据和所述调用链数据分别对应的异常事件； 其中，所述根据所述多模态数据分别对应的异常事件，确定所述各时间窗口下的异常事件序列，包括： 将同一时间窗口下所述多模态数据分别对应的异常事件按时间戳进行整合，得到所述各时间窗口下的异常事件序列。

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