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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于飞机状态的备件动态规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210958798.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于飞机状态的备件动态规划方法及系统是由周栋;康子旭;郭子玥;李会欣;周启迪;陈承璋;王妍;宋子骋设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞机状态的备件动态规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于飞机状态的备件动态规划方法及系统，属于飞机备件规划技术领域。获取待预测部件所属机型的机队规模和机队年利用率，并获取待预测部件的历史故障数据，以计算待预测部件的工作部件数量、故障率、修复率和备件保障率，然后以工作部件数量、故障率、修复率和备件保障率作为输入，利用遗传算法对备件量计算模型进行优化求解，得到待预测部件在预测时间段的备件需求量，能够得到待预测部件在预测时间段内满足给定的备件保障率的最小备件需求量，且预测精度高。

本发明授权一种基于飞机状态的备件动态规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞机状态的备件动态规划方法，其特征在于，所述规划方法包括： 获取待预测部件所属机型的机队规模和机队年利用率，并获取所述待预测部件的历史故障数据；所述历史故障数据包括所述待预测部件每次故障的自修后使用时间和修理周期； 根据所述机队规模计算所述待预测部件的工作部件数量； 根据所述待预测部件每次故障的自修后使用时间计算所述待预测部件的故障率，具体包括：根据所述历史故障数据所包括的所述待预测部件每次故障的故障日期，判断所述待预测部件是否属于季节性高发故障部件；若是，则确定所述待预测部件的故障高发季节，选取故障日期在所述故障高发季节以内的故障作为计算用故障，并计算所有所述计算用故障的自修后使用时间的平均值，得到平均故障间隔时间；若否，则计算所述待预测部件每次故障的自修后使用时间的平均值，得到平均故障间隔时间；计算所述平均故障间隔时间的倒数，得到所述待预测部件的故障率； 根据所述机队年利用率和所述待预测部件每次故障的修理周期计算所述待预测部件的修复率，具体包括：根据预测时间段确定平均日利用率修正因子，具体判断所述预测时间段属于旺季还是淡季，以确定平均日利用率修正因子；计算所述待预测部件每次故障的修理周期的平均值，得到平均修理周期；以所述机队年利用率、所述平均日利用率修正因子和所述平均修理周期作为输入，利用计算所述待预测部件的修复率，其中，为修复率；MTTR为平均恢复前时间；RTAT为平均修理周期；AUR为机队年利用率；为平均日利用率修正因子； 根据安全级别和修复时限要求，对备件的备件保障率水平进行多层次设定，得到不同类型的备件对应的备件保障率，根据所述待预测部件的类型确定备件保障率；所述安全级别包括不可放行件、条件放行件和可放行件，所述修复时限要求包括A类、B类、C类和D类，A类指没有规定标准的期限，B类指必须在连续三个日历日之内落实好相应的修复工作，C类指必须在连续的十个日历日之内落实好相应的修复工作，D类指必须在连续的一百二十个日历日之内落实好相应的修复工作； 以所述工作部件数量、所述故障率、所述修复率和所述备件保障率作为输入，利用遗传算法对备件量计算模型进行优化求解，得到所述待预测部件在预测时间段的备件需求量；所述备件量计算模型根据马尔可夫生灭过程确定；所述备件量计算模型包括：所述备件需求量所对应的可靠度大于或等于所述备件保障率以及所述备件需求量与1的差值所对应的可靠度小于所述备件保障率； 所述备件量计算模型为： ； 其中，k为备件需求量；n为工作部件数量；为故障率；为修复率；为备件保障率。

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