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龙图腾网获悉天津外国语大学申请的专利一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210922593.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和系统是由刘宏伟;刘宏蕊;张鸿彬设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和系统，包括：结合自适应特征来提取细粒度特征，筛选出重要场景下的关键句子；结合关键词，采用编码器编码被筛选出的句子信息；结合长度注意力，采用解码器计算词汇表分布；结合长度注意力和覆盖机制，采用编码器和解码器计算被筛选出的句子注意力分布；结合词汇表分布、被筛选出的句子注意力分布和指针机制，计算词的最后分布并生成摘要。本发明的优点是：实现不同长度的电影剧本摘要生成，提高了电影剧本摘要生成的效果，为进一步构建电影剧本资源库和构建电影语义知识库提供保障。

本发明授权一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电影剧本可控式摘要联合生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤101：结合自适应特征来提取细粒度特征，筛选出重要场景下的关键句子； 步骤101包括以下子步骤： S11：提取电影剧本的文档级别信息，并动态训练电影剧本的词嵌入； S11包括以下子步骤： S111，采用预训练模型获取词嵌入、句子嵌入和位置嵌入； S112，采用词嵌入、句子嵌入和位置嵌入生成电影剧本的文档级别信息； S113，根据电影剧本的文档级别信息动态训练电影剧本的词嵌入； S12：获取电影剧本的句法和语义特征，并结合自适应特征来筛选重要的场景信息； S12包括以下子步骤： S121，采用第一层神经网络获取电影剧本的句法和语义特征； S122，根据电影剧本的句法和语义特征，结合自适应特征来筛选具备权重更大的重要场景信息； S13：获取重要场景的句法和语义特征，并结合自适应特征来筛选关键的句子信息； S13包括以下子步骤： S131，采用第二层神经网络获取重要场景的句法和语义特征； S132，根据重要场景的句法和语义特征，结合自适应特征来筛选筛选具备权重更大的关键句子信息； 步骤102：结合关键词，采用编码器编码被筛选出的句子信息； 步骤103：结合长度注意力，采用解码器计算词汇表分布； 步骤104：结合长度注意力和覆盖机制，采用编码器和解码器计算被筛选出的句子注意力分布； 步骤105：结合词汇表分布、被筛选出的句子注意力分布和指针机制，计算词的最后分布并生成摘要。

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