腾讯数码(深圳)有限公司曹舜获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯数码(深圳)有限公司申请的专利一种基于神经网络的动画数据生成方法、装置及相关产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115222847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210832558.0,技术领域涉及:G06T13/00;该发明授权一种基于神经网络的动画数据生成方法、装置及相关产品是由曹舜;寇华;曹逸凡;魏楠;吴羽;李从兵;崔晓春设计研发完成,并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的动画数据生成方法、装置及相关产品在说明书摘要公布了:本申请公开一种基于神经网络的动画数据生成方法、装置及相关产品。可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、数字人、虚拟人、游戏、虚拟现实、扩展现实等场景。采用虚拟场景中虚拟对象的轨迹特征和骨骼特征作为查询特征,在查询特征的基础上通过训练好的神经网络来生成该虚拟对象的动画数据。神经网络在查询特征基础上增加虚拟对象的特征维度并基于高维特征生成所述虚拟对象的动画数据,满足对动画数据的生成需求。神经网络的使用在生成动画数据时不再需要在内存中存储海量数据并从中查询匹配的动画;只需要提前存储与神经网络相关的权重数据,对内存的占用量较低,避免内存占用量高、在生成动画数据时查询性能不佳的问题。
本发明授权一种基于神经网络的动画数据生成方法、装置及相关产品在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的动画数据生成方法,其特征在于,包括: 根据虚拟场景的运行数据生成虚拟对象的查询特征,并以所述查询特征作为预先训练的神经网络的输入;所述查询特征包括所述虚拟对象的轨迹特征和骨骼特征; 通过所述神经网络中的特征生成网络增加所述虚拟对象的特征维度,得到与所述查询特征匹配的组合特征; 基于所述虚拟对象的组合特征,通过所述神经网络中的动画生成网络生成所述虚拟对象的动画数据; 所述神经网络为通过以下方式训练得到: 获取真实场景的动作捕捉数据; 根据所述动作捕捉数据分别获取到动作主体的根运动数据、骨骼姿态信息和基础查询特征;所述基础查询特征包括所述动作主体的轨迹特征和骨骼特征; 从所述动作主体的根运动数据和骨骼姿态信息提取出所述动作主体的特征值,将所述特征值作为辅助查询特征; 根据所述基础查询特征和所述辅助查询特征得到所述动作主体的组合特征; 利用所述基础查询特征和所述动作主体的组合特征对所述神经网络中的特征生成网络进行训练; 在所述特征生成网络训练完毕后,利用所述特征生成网络输出的当前帧的组合特征和根据所述动作主体的动作捕捉数据得到的所述动作主体在下一帧的组合特征,对所述神经网络中的特征更新网络进行训练; 在所述特征更新网络训练完毕后,利用所述动作主体的根运动数据和骨骼姿态信息以及所述特征生成网络输出的所述动作主体在下一帧的组合特征,对所述动画生成网络进行训练。
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